摘要：
jmeter容易混淆的概念： 线程组并不是并发数量： 1.线程组不是并发数量，这个一定要知道，是代表用户数量。 2.100个线程组，Ramp-up时间和性能结果没有关系，这个也要清楚100以内可以设置为1秒。这个和并发数量没有关系，不要搞混淆。这个是表示多长时间内，用户集合起，例如右上角有个"10/
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posted @ 2025-12-07 23:04
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摘要：
要明白网站的运行原理：先明白网站常用的术语： 网站常用的术语： 1.客户端：连接互联网的应用程序，比如浏览器。 2.服务器：能上网的计算机，用接受和处理请求 3.IP地址：互联网协议地址，TPC/IP网络设备的数字标识符，用于识别通信，IPv4，ipv6域名，用于标识一个或多个IP地址。 4.DNS
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posted @ 2025-11-18 22:31
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摘要：
线程池的概念： 首先从理论到实践： 为什么要用线程池-到怎么用线程池： 1.为什么用？ “池”的概念：频繁创建、销毁线程开销，这种大道你无法想象。 线程是操作系统的资源，创建线程需要分配内存，初始化栈的空间，销毁线程需要回收资源，若果每次处理一个任务：new Thread(),任务执行完就销毁，在高
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posted @ 2025-11-17 22:56
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摘要：
电商注册表单：用户连续点击导致重复注册： 问题：网络较差的时候用户重复点击，会导致重复提交注册。 token令牌：核心逻辑就每次提交给他发“一次性门票”用了就失效； 用户进入注册的时候：后端生成绑定用户设备的token（uuid）,存放在redis中（15分钟过期），前端提交的时候带着token，后
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posted @ 2025-11-12 00:13
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摘要：
首先要知道整个系统需要多少个线程干活： 系统总并发数计算： 线程数据=QPS*平均响应时间； 这是总资源目标，接下来我们把总的线程数分配到每台机器上。 设计单机线程池： 线程池：参数里面：分为“核心线程池”和最大线程池。两者的逻辑完全不同 1.核心线程池：设置（和cpu的核数保持一致） 核心线程池：
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posted @ 2025-11-11 23:39
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摘要：
mysql数据的自增加的id（int）类型，超过范围： 数据自增加ID，为int类型，超过范围，就插入数据库失败； 怎么解决？ 由于数据比较大， 1.第一个简单粗暴：把int变为（BIGINT）不用迁移数据库，但是这种会全程锁表。按照数据量评估 2.分布式ID，需要重新设计表，需要把数据迁移到新表，
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posted @ 2025-09-21 21:17
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摘要：
每秒钟100万次的商品搜索，响应时间在200ms内。同时应对商品数量超过10亿。你怎么考虑 1.不能使用mysql的like： 商品数量超过10亿不能使用mysq的like，like无法触发索引“%keywords”无法利用索引，触发全表扫描，10亿数量单词查询可能耗时是：数秒。 2.不支持分词搜索
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posted @ 2025-09-03 21:45
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摘要：
null的场景问题 用户是“null”字符串 如果：代码判断if （username==null）,抛出异常， 和代码里面username="null",是不一样的，后者是用户取名就是“null”，不是Java里面的null，不是SQL里面NULL，而是一个字符串，日志打印的时候显示：当前用户是：n
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posted @ 2025-09-03 21:19
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摘要：
系统阻塞场景问题 1.前端无限制的请求 2.大文件上传，导出 3.线程池耗尽 4.内存泄漏，溢出 5.代码逻辑错误，比如死循环。 6.数据库连接池沾满 7.数据库慢查询（索引不生效，在刷脏数据） 8.下游接口无响应，但是又没有设置超时时间。 9.缓存，消息队列故障。 前端无限制的并发请求 导致线程池
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posted @ 2025-08-26 22:32
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摘要：
在我们的开发过程中，都会用到分布式ID，比如：分布式锁，幂等，数据库的唯一主键，都需要分布式ID。 1.数据库的自增ID： 利用数据库的auto_increment.生成唯一ID。 优点：简单，ID有序，索引效率高。 缺点：单点故障，扩展性差（分库分表困难） 适用场景：单机或者简单的主从架构系统。
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posted @ 2025-08-21 22:22
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浙公网安备 33010602011771号