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摘要: 安装jdk 一、通过ppa源下载: 1.添加ppa元, sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java #等待一会儿 sudo apt-get update 2.安装oracle-java-installer sudo apt-get install ora 阅读全文
posted @ 2018-10-18 17:22 懒惰的星期六 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一步步解释为什么: \[\cos(2\pi f t) = \frac{1}{2} \left( e^{j2\pi f t} + e^{-j2\pi f t} \right) \]这个等式其实是欧拉公式(Euler's Formula)的一个直接应用。 🌟 欧拉公式回顾: 欧拉公式是复分析中的一个核 阅读全文
posted @ 2025-08-26 15:09 懒惰的星期六 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击查看代码 import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import matplotlib.gridspec 阅读全文
posted @ 2025-08-14 16:58 懒惰的星期六 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过一个动态信号波形模拟 + 星座图演变的方式,直观展示 QPSK 与 16QAM 在调制过程中信号的“涌现”差异。 🎯 目标: 用 Python 模拟以下过程: 生成一段随机比特流; 分别用 QPSK 和 16QAM 调制; 展示: 比特 → 符号映射过程(星座点跳跃); 实际调制后的时域信号波 阅读全文
posted @ 2025-08-14 16:30 懒惰的星期六 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当然可以!我们来通过一个简单的 Python 函数,可视化对比 QPSK 与 16QAM 的星座图(Constellation Diagram),直观展示它们在调制方式上的差异。 ✅ 差异简要说明: 特性 QPSK 16QAM 每符号携带比特数 2 bit/symbol 4 bit/symbol 星 阅读全文
posted @ 2025-08-14 16:22 懒惰的星期六 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这其实触及了通信系统最核心的一环:从“抽象的数学函数”到“真实的物理信号” 的跨越。 用最通俗、最贴近硬件真实工作方式的方式,讲清楚: ✅ 一个数学函数(比如 $ s(t) = \cos(\omega_c t + \phi) $)是怎么变成“真正在空气中传播的电磁波”的? 🎯 一句话总结: 💡 阅读全文
posted @ 2025-08-14 15:08 懒惰的星期六 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为什么\(e^{j\theta} = \cos\theta + j\sin\theta\)? 这不仅是数学中的一个“神奇公式”,更是无线通信、信号处理、量子力学等领域的基石之一。 我们来从直观理解 + 数学推导 + 工程意义三个层面,一步步揭开它的神秘面纱。 🌟 一、先说结论(一句话总结) ✅ 欧 阅读全文
posted @ 2025-08-14 12:07 懒惰的星期六 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一个关于家庭支出、收入与储蓄规划的计算,分析从孩子出生到成年,以及自己退休前的财务状况。 30岁带娃,直到娃大学毕业52岁。 一、孩子的成长阶段费用(总计:805,000元) 年龄段 费用计算 总计 0-3岁 3,000元/月 × 12个月 × 3年 = 108,000元 108,000 3-6岁 阅读全文
posted @ 2025-06-17 21:11 懒惰的星期六 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 8.40 左右,西源大道驶向新业路路口前200米左右(右侧非机动车道海拔高于机动车道路况区域尾段),川ADP337 经过涉水路段不减速,溅我一身水 阅读全文
posted @ 2025-05-27 09:22 懒惰的星期六 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表达式是: \[\bar{X} \sim N\left( \mu, \frac{\sigma^2}{n} \right) \]意思是: 样本均值 \(\bar{X}\) 服从均值为 \(\mu\)、方差为 \(\frac{\sigma^2}{n}\) 的正态分布。 🔍 逐项解释: \(\bar{X 阅读全文
posted @ 2025-05-24 11:08 懒惰的星期六 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为什么样本方差要用 $ n - 1 $ 而不是 $ n $ 才是无偏估计? 方差与标准差 - 国家统计局 也就是说,你想知道: 为什么样本方差 $ S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2 $ 是总体方差 $ \sigma^2 $ 的无偏估 阅读全文
posted @ 2025-05-24 10:42 懒惰的星期六 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
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