摘要：
点击查看代码 import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import matplotlib.gridspec 阅读全文
posted @ 2025-08-14 16:58
懒惰的星期六
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
通过一个动态信号波形模拟 + 星座图演变的方式，直观展示 QPSK 与 16QAM 在调制过程中信号的“涌现”差异。 🎯 目标： 用 Python 模拟以下过程： 生成一段随机比特流； 分别用 QPSK 和 16QAM 调制； 展示： 比特 → 符号映射过程（星座点跳跃）； 实际调制后的时域信号波 阅读全文
posted @ 2025-08-14 16:30
懒惰的星期六
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
当然可以！我们来通过一个简单的 Python 函数，可视化对比 QPSK 与 16QAM 的星座图（Constellation Diagram），直观展示它们在调制方式上的差异。 ✅ 差异简要说明： 特性 QPSK 16QAM 每符号携带比特数 2 bit/symbol 4 bit/symbol 星 阅读全文
posted @ 2025-08-14 16:22
懒惰的星期六
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这其实触及了通信系统最核心的一环：从“抽象的数学函数”到“真实的物理信号” 的跨越。 用最通俗、最贴近硬件真实工作方式的方式，讲清楚： ✅ 一个数学函数（比如 $ s(t) = \cos(\omega_c t + \phi) $）是怎么变成“真正在空气中传播的电磁波”的？ 🎯 一句话总结： 💡 阅读全文
posted @ 2025-08-14 15:08
懒惰的星期六
阅读(10)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
为什么\(e^{j\theta} = \cos\theta + j\sin\theta\)？ 这不仅是数学中的一个“神奇公式”，更是无线通信、信号处理、量子力学等领域的基石之一。 我们来从直观理解 + 数学推导 + 工程意义三个层面，一步步揭开它的神秘面纱。 🌟 一、先说结论（一句话总结） ✅ 欧 阅读全文
posted @ 2025-08-14 12:07
懒惰的星期六
阅读(85)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号