随笔分类 - python
数据处理
摘要:基本工作表工作薄读取操作 # 相对路径 wb1 = xlrd.open_workbook('2-4.xls') #绝对路径 wb2 = xlrd.open_workbook(r'F:\Pycharmproject\当Excel遇到Python教程素材\PyObject\第2章\2-4\2-4.xls
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摘要:np.random的随机数函数(1) | 函数 | 说明 | | : : | : : | | rand(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布 | | randn(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组,标准正态分布 | | r
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摘要:中csv文件的存储和读取 CSV文件:(Comma‐Separated Value, 逗号分隔值) 一维和二维数组 存储 frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 。 array : 存入文件的数组 (一维或者二维)。 fmt:写入文件的格式,例如: %d %.2f %
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摘要:转置(transpose)和轴对换 转置可以对数组进行重置,返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作)。 转置有三种方式, 方法、 属性以及 方法。 1 .T,适用于一、二维数组 2. 高维数组 对于高维数组,transpose需要用到一个由轴编号组成的元组,才能进行转置。 这里,着实好好理解了一
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摘要:索引和切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。 它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。 这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本( )。 二维数组 二维数组中,各索引位置上的元素不再是标量,而是一维数组(好像很
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摘要:环境:windows系统,anaconda3 64位,python 3.6 1.初认识 基本代码如下: 这里使用numpy包的 函数随机生成1000组数据,然后通过scatter函数绘制了散点图。 这篇文章的重点其实在于 函数。 x,y 形如shape(n,)的数组,可选值, s 点的大小(也就是面
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摘要:背景 用于从文本加载数据。 文本文件中的每一行必须含有相同的数据。 要读取的文件、文件名、或生成器。 数据类型,默认float。 注释。 分隔符,默认是空格。 跳过前几行读取,默认是0,必须是int整型。 :要读取哪些列,0是第一列。例如,usecols = (1,4,5)将提取第2,第5和第6列。
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