matplotlib之散点图

环境:windows系统,anaconda3 64位,python 3.6

1.初认识

基本代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据,然后通过scatter函数绘制了散点图。

随机散点图

这篇文章的重点其实在于scatter函数。
scatter

  • x,y 形如shape(n,)的数组,可选值,
  • s 点的大小(也就是面积)默认20
  • c 点的颜色或颜色序列,默认蓝色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)
  • marker 形状,可选值,默认是圆
    基本
    如果需要其他的,可搜索matplotlib的官网,在官网中搜索markers,选择第一个结果。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
color = ['r','y','k','g','m']
plt.scatter(x, y,c=color,marker='>')
plt.show()

示例

  • alpha:标量,可选,默认值:无, 0(透明)和1(不透明)之间的alpha混合值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5)
plt.show()

示例alpha = 0.5

  • edgecolors,顾名思义,边缘颜色或颜色序列,可选值,默认值:None
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white') #edgecolors = 'w',亦可
plt.show()

与上图对比

2.图例无法显示中文

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white')
plt.title('示例')#显示图表标题
plt.xlabel('x轴')#x轴名称
plt.ylabel('y轴')#y轴名称
plt.grid(True)#显示网格线
plt.show()

中文无法显示

查找原因,发现时因为matplotlib库没有中文字体。

解决方案1

每次编代码时都进行参数设置如下:

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况,需要u'内容'

解决方案2

一劳永逸
知乎

说实话,我折腾了半天没有成功,只有临时方法成功了。
等下次在尝试。

待续

数据分析师分析问题第一步,必须明确这是不是一个问题!!!
posted @ 2017-05-14 21:08  我的前进日志  阅读(49405)  评论(0编辑  收藏  举报