随笔分类 -  Unity

摘要：一ShaderVarian的使用 1. 首先在CGPROGRAM 下 申明 需要多版本编译的 几个版本的key，Material同一时刻只能对应它所使用的Shader的一个variant。 #pragma multi_compile A B 如果C#代码没指定，Unity会默认使用 A这个编译版本。 阅读全文

摘要：1. 事情起因是这样的。 在制作AR的底层SDK时，需要跟硬件适配反畸变。 由于曲面光学模型，不好用简单的公式描述畸变。 所以决定把uv畸变来实现。 2. 为了效率最高，决定直接写入屏幕缓冲。 3.在摄像机后效里，无法传入大量数组，所以将数据转为texture，然后shader中对它采样，再分解为可 阅读全文

摘要：一、 3D图形渲染（Rendering） 渲染：就是将三维物体或三维场景的描述转化为一幅二维图像，生成的二维图像能很好的反应三维物体或三维场景。过程：几何变换、光栅化、着色。 顶点渲染单元（Vertex Shader）：根据描述3D图形外观的三角形顶点数据确定3D图形的形状及位置关系； 作几何变换、 阅读全文

摘要：之前做了一个moba游戏，需要对项目做极致的内存优化。 我们知道，AssetBundle有Unload(true) 和Unload(false)两种做法。 一些常规做法就不说了， 比如统计资源的出生死亡频率/时常，来设置资源的回收频率。 比如，决定资源缓存到哪个级别：实例、预制体、主AssetBun 阅读全文

摘要：近期公司的Unity项目为了兼容多端： 安卓/IOS、windows/mac、浏览器。 其中tolua是不兼容webgl。 花了三天时间跑起来。 步骤： 1.替换tolua虚拟机为lua5.1 2.修改部分tolua不兼容代码 3.修改回调为_internal #if !UNITY_EDITOR & 阅读全文

摘要：我们渲染，简单不严谨的分类的话：性能消耗： 像素着色》顶点着色。 动态渲染》静态光照贴图的UV查询（包括天空盒这类反射贴图查询） 而LightProbe本质上是 更简化版的动态顶点着色。 只是包含了极少的光线，然后用这些光线做顶点着色，也可能是平面着色，看Unity的内部实现了。 阅读全文

摘要：只是记录下思路： 1.在产生灯光的地方虚拟一个阴影摄像机 2.其实跟遮挡剔除一样，生成阴影摄像机的深度图 3.根据深度图判断是否产生阴影 4.（如果该像素能过主摄像机的各种测试）根据阴影颜色混合当前颜色。 注意点： 阴影的深度图要在主摄像机的背面顶点剔除、CVV裁剪之前才准确。 阅读全文

摘要：shader和后处理，也许算很多公司对资深U3D程序员的要求。 入坑shader几年了，shader的语法其实很少很简单，但是shader可以实现的效果实在太多，可以说是无穷的，靠记忆每种效果的shader原理实际上是不可能的。 在几年的shader学习过程中，我尝试总结一些规律，shader的常用 阅读全文

摘要：其实技能系统有很多种设计方式，暂且列出一种以前项目的设计。 目标： 1.使用尽可能少的类，实现游戏里所有种类的技能。 2.满足打击感的可调节性、可配置性。 3.能基本满足绝大部分角色扮演类游戏（比如ARPG、卡牌、Moba、ACT等），更换项目只需要对代码做微调。 ACT类，连击技能需要在技能类调用 阅读全文

摘要：之前项目实现了局域网对战，看见群里有人问，献丑分享下。 这个局域网对战功能，在PC/web/移动端上实现是一样的，可以通用。 要实现一个游戏的局域网功能，主要实现以下三个功能点： 1.客户端能建立主机服务。 2.其他客户端能自动搜索到该主机 3.其他客户端主动加入该主机。 1. 建立主机服务， 很简 阅读全文

摘要：这些都是我之前写在蛮牛上的帖子，现在放到博客里来 之前写了一个A*算法和navmesh算法的混合使用，以及前端使用navmesh，后端使用A*验证的思路。http://www.manew.com/thread-42766-1-1.html 这几种扩展其实是依赖关系。以下内容皆是原创，没有在网络上见过 阅读全文

摘要：搜索区域 假设有人想从A点移动到一墙之隔的B点，如下图，绿色的是起点A，红色是终点B，蓝色方块是中间的墙。 开始搜索 在A*寻路算法中，我们通过从点A开始，检查相邻方格的方式，向外扩展直到找到目标。 1，从点A开始，并且把它作为待处理点存入一个“开启列表”。 2，寻找起点周围所有可到达的方格，跳过墙 阅读全文

摘要：关于AI（人工智能）的编写，其实主要是将AI行为分类，然后根据不同情况对不同的AI 实体进行初始化。AI行为通过map来管理。在对AI进行初始化后，那么单独用一个线程去跑所有AI，对每一个AI实体保持无限循环的状态（比如巡逻），直到它死亡。 总的来说，就是使用状态机。不同的状态将导致怪物不同的行为。 当有玩家 或者其他怪物进入视野后，需要广播坐标等信息给AI实体，调用AI的状态机入口，让AI实体去判断是否在攻击范围，是否攻击等等。 关于仇恨，当然使用队列来控制。 为了让AI更智能，需要一些概率事件，比如巡逻的范围指定最大和最小坐标，然后每次随机出一个两者之间的范围来巡逻。 再更进一步，BOO. 阅读全文