摘要：
一、学习目标通过具体案例深入理解机器学习的概念、工作原理以及在实际应用中的作用。 二、主要内容 案例介绍： 详细阐述了图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的具体案例，如人脸识别系统、智能语音助手、文本分类器等。 分析了这些案例中机器学习是如何发挥作用的，例如在图像识别中，机器学习模型可以学习到不同 阅读全文
摘要：
Task3：进阶上分方向讨论 特征工程详细解析 特征工程是机器学习预处理过程的核心部分，关注从原始数据中提取和构建新特征以优化模型的表现。其核心目的在于通过精心选择和创新性构建特征，从而让模型更有效地解析数据并准确预测目标变量。 时间序列特征构造详解 时间序列数据的特征构造尤为关键，因为这直接关系到 阅读全文
摘要：
一、Transformer 介绍基于循环或卷积神经网络的序列到序列建模方法是现存机器翻译任务中的经典方法。然而，它们在建模文本长程依赖方面都存在一定的局限性。 对于卷积神经网络来说，受限的上下文窗口在建模长文本方面天然地存在不足。如果要对长距离依赖进行描述，需要多层卷积操作，而且不同层之间信息传递也 阅读全文
摘要：
项目 作业 课程班级博客链接 22级数据班 作业要求博客链接 作业要求 博客名称 2203031133-孙讯 -C语言第一周作业 要求 每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果） *拓展阅读：C语言中的int类型的范围是由什么决定的 阅读全文