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摘要： 1 n8n平台简介与核心概念 n8n是一款强大的开源工作流自动化工具，它采用基于节点的可视化方式帮助用户连接各种应用、服务和API。由于其自托管能力和灵活性，n8n在开发者和技术团队中越来越受欢迎，可用于数据处理、API集成、通知发送等多种自动化场景。 n8n的核心构建块是节点（Nodes），每个节 阅读全文

摘要： 学习链接https://www.datawhale.cn/activity/359/learn/206/4498 项目地址https://github.com/li-xiu-qi/spark_multi_rag/blob/main/mineru_pipeline_all.py 一、赛题本质与核心挑战 阅读全文

摘要： 理解赛题、高效上分：基于Spark Multi-RAG的技术解析与实践指南 在大数据时代的AI竞赛中，如何高效处理海量知识并生成精准答案成为制胜关键。本文将深入解析Spark Multi-RAG技术，揭示竞赛上分的核心策略。 一、赛题本质剖析：RAG竞赛的核心挑战 当前主流RAG（检索增强生成）赛题 阅读全文

摘要： DeepSeek数学推理蒸馏赛上分笔记 摘要：本文分享基于DeepSeek-R1模型的数学推理蒸馏方案，通过CoT数据生成、分层蒸馏与轻量化部署，实现竞赛评分指标（AS/CQS/ES/MLS）的协同优化。 一、赛题核心挑战拆解 多维度评分机制 AS（答案准确率）：答案正确性（权重30%） CQS（推 阅读全文

摘要： 本文基于Datawhale的wow-agent教程，深入解析OpenAI Agents的核心概念和实战应用。所有示例均经过验证测试。 一、Agent配置：打造智能体基础 核心配置文件agent.yaml： # 基础配置 agent: name: TechBlogAssistant descripti 阅读全文

摘要： Datawhale学习教程https://www.datawhale.cn/activity/324/learn/191/4315/7/11 讯飞AI开发者大赛：带货视频评论分析赛技术复盘与优化实践 赛事主页：iFLYTEK AI开发者大赛 初始得分：176.09（商品89.23 + 情感86.86 阅读全文

摘要： 通过完成 Task01: 搞定配置小试牛刀 的学习与实践，我系统地掌握了搭建OpenAI Agent开发环境的核心步骤，并对关键概念有了更深刻的理解。 一、环境配置：安全与隔离是基石 虚拟环境的重要性远超想象 教程强调使用 conda 或 venv 创建隔离环境。实践中我深刻体会到：不同项目依赖的库 阅读全文

摘要： 一、学习目标通过具体案例深入理解机器学习的概念、工作原理以及在实际应用中的作用。 二、主要内容 案例介绍： 详细阐述了图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的具体案例，如人脸识别系统、智能语音助手、文本分类器等。 分析了这些案例中机器学习是如何发挥作用的，例如在图像识别中，机器学习模型可以学习到不同 阅读全文

摘要： Task3：进阶上分方向讨论 特征工程详细解析 特征工程是机器学习预处理过程的核心部分，关注从原始数据中提取和构建新特征以优化模型的表现。其核心目的在于通过精心选择和创新性构建特征，从而让模型更有效地解析数据并准确预测目标变量。 时间序列特征构造详解 时间序列数据的特征构造尤为关键，因为这直接关系到 阅读全文

摘要： 一、Transformer 介绍基于循环或卷积神经网络的序列到序列建模方法是现存机器翻译任务中的经典方法。然而，它们在建模文本长程依赖方面都存在一定的局限性。 对于卷积神经网络来说，受限的上下文窗口在建模长文本方面天然地存在不足。如果要对长距离依赖进行描述，需要多层卷积操作，而且不同层之间信息传递也 阅读全文