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摘要: 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器学习基础会 阅读全文
posted @ 2015-12-31 19:00 计算机的潜意识 阅读(409917) 评论(140) 推荐(475) 编辑
摘要: 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题... 阅读全文
posted @ 2014-12-31 09:31 计算机的潜意识 阅读(189855) 评论(220) 推荐(969) 编辑
摘要: 从2016年过去以后,好久没有发博客了。这段时间家里发生了点事,忙的我心力交瘁。原先计划出几篇博文,就此搁浅。 一年的最后一天,往往是对这年的总结。今年发生了太多的事,短时间加入了一家创业公司,知道很多创业公司有多么的不靠谱。接着考入南京大学读博,现在知道南大在今年双一流A+学科排名第17位,滋味真 阅读全文
posted @ 2017-12-31 20:12 计算机的潜意识 阅读(9418) 评论(58) 推荐(72) 编辑
摘要: 眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。这里,我对普通程序员的定义是:拥 阅读全文
posted @ 2016-12-31 21:55 计算机的潜意识 阅读(42060) 评论(27) 推荐(84) 编辑
摘要: 今天我们来介绍车牌定位中的一种新方法--文字定位方法(MSER),包括其主要设计思想与实现。接着我们会介绍一下EasyPR v1.5-beta版本中带来的几项改动。 一. 文字定位法 在EasyPR前面几个版本中,最为人所诟病的就是定位效果不佳,尤其是在面对生活场景(例如手机拍摄)时。由于EasyP 阅读全文
posted @ 2016-07-05 17:41 计算机的潜意识 阅读(21409) 评论(13) 推荐(25) 编辑
摘要: 这几天,Google的人工智能AlphaGo与李世石的“围棋对决”受到了无数关注。作为人工智能的拥护者之一,博主自然也不例外。在第三战之前,写下这篇博客,谈谈感想。 图 李世石 vs AlphaGo 我本来想今天看比赛的,这样可以在周末前得知结果。因为这场李世石输了的话,那么就是3:0,人机大战的结 阅读全文
posted @ 2016-03-11 22:59 计算机的潜意识 阅读(11223) 评论(11) 推荐(18) 编辑
摘要: 大家好,好久不见了。 一转眼距离上一篇博客已经是4个月前的事了。要问博主这段时间去干了什么,我只能说:我去“外面看了看”。图1 我想去看看 在外面跟几家创业公司谈了谈,交流了一些大数据与机器视觉相关的心得与经验。不过由于各种原因,博主又回来了。 目前,博主的工作是在本地的一个高校做科研... 阅读全文
posted @ 2015-07-28 21:55 计算机的潜意识 阅读(26658) 评论(15) 推荐(21) 编辑
摘要: 本篇文章介绍EasyPR里新的定位功能:颜色定位与偏斜扭正。希望这篇文档可以帮助开发者与使用者更好的理解EasyPR的设计思想。 让我们先看一下示例图片,这幅图片中的车牌通过颜色的定位法进行定位并从偏斜的视角中扭正为正视角(请看右图的左上角)。图1 新版本的定位效果 下面内容会对这两个特性的... 阅读全文
posted @ 2015-03-27 19:51 计算机的潜意识 阅读(29509) 评论(26) 推荐(119) 编辑
摘要: 各位朋友,大家新年好。 2015年的第一天,我还是想继续谈谈EasyPR。不过,今天我不想说代码,也不想聊算法,而是想想谈谈数据的事情。尤其是关于“数据开放”这个对于车牌识别系统未来发展至关重要的主题。 中国的车牌识别系统的现状是商业和私有化,无论你愿不愿意承认,开源远远不是主流。这一方面... 阅读全文
posted @ 2015-03-04 12:25 计算机的潜意识 阅读(16178) 评论(28) 推荐(40) 编辑
摘要: 在前面的几篇文章中,我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容。本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块。车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM(支持向量机)。 我们已经知道,车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片。但如 阅读全文
posted @ 2015-02-02 10:31 计算机的潜意识 阅读(41264) 评论(38) 推荐(56) 编辑