摘要：1.编译之前先检查下cuda是否安装成功 nvcc -V 显示版本号，则安装成功，没有安装的先自行安装下cuda，可以参考下我之前写的链接 2.编译opencv前检查下是否编译ffmpeg /usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg -version 显示版本号，则安装成功，没有安装的 阅读全文

摘要：最近标注，数据集一直很头疼，所以想着预训练下然后自动生成再微调数据集会省事很多， 虽然达不到很好的效果，自动标注的情况主要还是看识别的准确率怎么样 下面做下笔记记录，将预测出来的类别直接生成xml文件，省去重复标注的过程，只需要手动微调就行 import cv2 import numpy as np 阅读全文

摘要：YOLOv1算法简介 是继RCNN，Fast-RCNN和Faster-RCNN之后，对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类， 主要特点是速度快，准确率高，采用直接预测目标对象的边界框的方法，将候选区和对象识别两个阶段合二为一。 yolov1将原始图片分割 阅读全文

摘要：废话不多说，直接开始 1.下载opencv：https://github.com/Itseez/opencv 下载opencv_contrib： https://github.com/Itseez/opencv_contrib 下载Cmake：https://cmake.org/download/ 阅读全文