摘要: 1.编译之前先检查下cuda是否安装成功 nvcc -V 显示版本号,则安装成功,没有安装的先自行安装下cuda,可以参考下我之前写的链接 2.编译opencv前检查下是否编译ffmpeg /usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg -version 显示版本号,则安装成功,没有安装的 阅读全文
posted @ 2020-11-24 10:42 土豆吖 阅读(2935) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近标注,数据集一直很头疼,所以想着预训练下然后自动生成再微调数据集会省事很多, 虽然达不到很好的效果,自动标注的情况主要还是看识别的准确率怎么样 下面做下笔记记录,将预测出来的类别直接生成xml文件,省去重复标注的过程,只需要手动微调就行 import cv2 import numpy as np 阅读全文
posted @ 2020-11-11 16:35 土豆吖 阅读(2880) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 记录一下,因为是将系统硬盘取出在另一电脑上安装的系统,拿过来的, 所以遇到了没有固定iP的坑,下面说下解决办法 打开配置文件路径: cd /etc/netplansudo vim 00-installer-config.yaml 每个人的 .yaml文件名字好像不一样, 我的是00-installe 阅读全文
posted @ 2020-09-26 13:55 土豆吖 阅读(918) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近要用python2.7的,安装虚拟环境时发生了下边的错误: CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url <https://pypi.doubanio.com/simple/noarch/repodata.json> Elapsed: 00:00.1247 阅读全文
posted @ 2020-09-08 15:43 土豆吖 阅读(6963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "D:\Software\work_software\PyCharm 2019.1.1\helpers\pydev\_pydev_bundle\py 阅读全文
posted @ 2020-07-13 16:25 土豆吖 阅读(945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python pip下载东西总是很慢,可以采用国内的镜像源 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) https://pypi.doub 阅读全文
posted @ 2020-07-04 15:52 土豆吖 阅读(10016) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 上一篇讲解了如何安装Pycharm和如何安装Anaconda, 下面来看下如何创建我们自己的项目,和关联Anaconda (Pycharm安装与永久激活教程)https://www.cnblogs.com/study-/p/13234792.html (Anaconda安装详细教程)https:// 阅读全文
posted @ 2020-07-04 14:40 土豆吖 阅读(11962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下载好Anaconda3安装包,已下载好,需要请自行拷贝 链接:https://pan.baidu.com/s/1DfOhdhcYww8T-jfnQzW6eQ 提取码:vrht 也可以通过官网下载或者国内镜像下载 Anaconda下载 Anaconda 官网下载地址:https://www.anac 阅读全文
posted @ 2020-07-04 10:15 土豆吖 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C:\Users\moyuan\Desktop\fire500>jupyter nbconvert --to script *.ipynb Traceback (most recent call last): File "E:\Work_Software\Anaconda3\Scripts\jupy 阅读全文
posted @ 2020-06-02 08:57 土豆吖 阅读(2428) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: YOLOv1算法简介 是继RCNN,Fast-RCNN和Faster-RCNN之后,对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类, 主要特点是速度快,准确率高,采用直接预测目标对象的边界框的方法,将候选区和对象识别两个阶段合二为一。 yolov1将原始图片分割 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:54 土豆吖 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑