传统监控事后难追责?AI 违规识别智能系统让响应时间缩短

痛点直击:2023年全国商业街区安全事件60%源于车辆违规(消防通道占停、逆行穿行),30%源于人员异常(斗殴、明火、夜间滞留)。传统监控“事后调取”,安保巡逻覆盖率<40%,响应时间平均7分钟,事故发生后“追责容易、预防难”。

1

解决方案:思通数科安全与秩序智能守护模块,基于异常行为检测(SlowFast双流网络)+ 车辆违规识别(Cascade R-CNN + 轨迹预测),实现:

6类人员异常实时识别:吸烟(精度98.7%)、明火、斗殴、跌倒、翻越栏杆、夜间滞留(22:00后)。
4类车辆违规自动取证:违规停放(占用黄网格/消防通道)、逆向行驶(步行街禁行)、超时停靠(>5分钟)、违章掉头,生成15秒告警视频+车牌截图。
黑名单联动:重复违停车辆自动推送至城管/交警接口,支持电子罚单。
事件闭环:告警→安保APP定位→现场处置→报告归档,全程<90秒。
技术概要:多算法轻量化部署,误报率<1%,支持雨雾天气(Dehaze预处理)。云端事件库支持7×24小时回溯。

2

市场意义:系统部署后,响应时间缩短70%,事故率下降50%,秩序投诉减少30%。某华南商业街引入后,消防通道占用率从28%降至3%,保险理赔支出减少62万/年。思通数科,让安全从“成本中心”变为“价值护城河”!

3

我们的开源项目欢迎登录系统体验:https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv

咨询了解:13913853100(请备注您咨询的产品是AI视频监控)

8

posted @ 2026-01-05 20:24  思通数科AI应用  阅读(6)  评论(0)    收藏  举报