摘要: 场景痛点:传统安防的三大失效时刻 夜间失效:废钢码头照明死角多,盗窃者利用夜幕掩护切割运输 误报泛滥:海浪触发移动侦测,海鸟触发车辆报警,无效告警超70% 响应延迟:保安肉眼筛查监控画面,入侵行为平均发现耗时>12分钟 技术方案:三重AI防线构筑立体防护网 防线1:多光谱融合感知 船舶检测:通过吃水 阅读全文
posted @ 2025-07-10 14:54 思通数科AI应用 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深夜码头危机实录 暴雨中,龙门吊正向轨道盲区移动—— ⚠驾驶屏弹出警报:“前方5米检测到叉车!” ⚠警报声同步分级提示(非紧急:低频蜂鸣;紧急:脉冲长鸣) 司机紧急制动,避免了一场价值百万的碰撞。 “传统方案只会喊‘有障碍物’,现在连是人是车都报得清!”某港口设备总监王峰指着监控回放,“这是能救命的 阅读全文
posted @ 2025-07-06 22:01 思通数科AI应用 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、矿山监管痛点:传统摄像头形同虚设,盗采者把黑夜当保护伞 夜间监控盲区:99% 的盗采在凌晨发生,普通摄像头夜间画面模糊,只能拍 “黑影子”,无法识别车辆作业; 证据碎片化:传统监控仅存录像,人工回看耗时耗力,盗采车辆 “来了又走”,难抓现行; 设备利用率低:矿区已部署的摄像头分散独立,无智能分析 阅读全文
posted @ 2025-06-25 18:35 思通数科AI应用 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、安全措施总是不到位?​ 在建筑工地、工厂车间等作业现场,因工人未规范佩戴安全防护用品引发的安全事故,远比我们想象中更频繁。比如在某建筑工地,一名工人觉得戴安全帽闷热,便随手摘下放在一旁,不料头顶上方突然掉落钢筋,瞬间砸中头部酿成悲剧;还有工厂流水线上,工人为图操作方便,脱下防护手套直接接触机械部 阅读全文
posted @ 2025-06-18 10:07 思通数科AI应用 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)