思通数科AI应用

摘要： 如果你手里有零售门店AI无人巡店需求，并且想免费体验这套系统，赶紧去开源社区下载这个项目，开源项目的地址我放在的文章最后。 技术实现：基于轻量级CNN与时序分析的组合识别 思通数科AI视频卫士致力于提供一个轻量、高效、可复用的智能巡店解决方案。本系统并非采用部署成本高昂的通用视觉大模型，而是聚焦于零 阅读全文

摘要： 痛点直击：2023年全国商业街区安全事件60%源于车辆违规（消防通道占停、逆行穿行），30%源于人员异常（斗殴、明火、夜间滞留）。传统监控“事后调取”，安保巡逻覆盖率<40%，响应时间平均7分钟，事故发生后“追责容易、预防难”。 解决方案：思通数科安全与秩序智能守护模块，基于异常行为检测（SlowF 阅读全文

摘要： 实际场景：华北连锁社区超市2000㎡门店，袋装方便面品类月动销3000+包，其中某款统一老坛酸菜面120g×5连包连续6个月垫底，采购部已准备砍SKU。 思通数科AI视频卫士独有“货架级视线热力图”功能揭开真相 部署8颗货架专用AI摄像头+红外阵列，结合商品GIS映射，系统发现： 该货架每日经过人数 阅读全文

摘要： 实际场景：城市核心商圈网红奶茶店，营业面积仅32㎡，14个座位，日出杯量常年1000-1300杯，高峰期门口排队却一半座位空着，翻台率长期卡在1.2次/小时左右，顾客放弃率接近20%。传统解决思路停留在“加人、加桌、加设备”，成本与空间都不允许。 思通数科AI视频卫士完整落地过程： 第1-3天：部署 阅读全文

摘要： 完全开源、完全免费的、可本地部署的 AI 视觉算法系统，帮助市政道路巡检实现了高效、精准的智能化转型。无论是提升工作效率、降低成本，还是保障数据安全，我们的解决方案都能为您提供全方位的支持。并在文章最后附上开源项目的地址，你可以直接下载体验。 市政道路无人机巡检：AI视觉技术解决行业痛点 市政道路巡 阅读全文

摘要： 真实痛点与传统困境 下班潮+夜间外卖高峰，门店门口20米常成为“冲突爆发点”：醉酒争执、电动车抢道、情侣吵架升级肢体冲突…… 传统方案：保安1人盯4个门，反应慢、不敢上、录像事后才看，围观群众把入口堵死，高峰客流直接掉30%-50%。 后果：顾客“绕道走”，品牌被贴“治安差”标签。 AI系统如何解决 阅读全文

摘要： 橱窗是购物中心的“门面”，却常被指纹、雨渍、灰尘毁掉：动态投影迎宾屏模糊不清，路人视而不见；玻璃反光下奢侈品黯然失色，橱窗停留时长<3秒；夜间LED灯闪，安全隐患+品牌掉价——2025年，橱窗脏污导致的引流损失平均高达商场总GMV的12%，保洁成本却占维护预算21%。 高端购物中心橱窗痛点精准刺痛： 阅读全文

摘要： 门店安全本该是底线，却常成软肋：光线昏暗下误识员工，极端天气掩盖违规，隐私泄露酿成丑闻——2025年，零售非合规罚款平均4.61M美元/年，员工信任危机让离职率飙至25%。 安全合规与工业级部署的痛点直击要害：亚裔面部识别精度不足90%，光线/遮挡误识率22%；代打卡+违规事件占审计80%，罚款每月 阅读全文

摘要： 个性化服务听起来很美，但顾客心里总有一根刺：“我的脸会被偷用吗？”“过敏史会不会泄露？”“未成年能点酒吗？”——当信任崩塌，再精准的推荐也变成“惊吓营销”。 安全合规是个性化服务的命门：亲友代购触发错误推荐，投诉率3.2%；62%的顾客因隐私焦虑拒绝开启人脸功能；未成年误推酒水/烟草存在处罚风险；历 阅读全文

摘要： 想象一下：周六下午的超市人潮汹涌，新客推着购物车一脸茫然，老客直奔货架却找不到心仪商品，导购被围得喘不过气，促销海报无人问津——这不是个例，而是中大型超市每天上演的“失控剧本”。 中大型超市每天面对的痛点触目惊心：高峰期30%的新客在入口30秒内无人引导，直接导致12%的流失率；顾客在货架间平均找货 阅读全文