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2021年1月18日
摘要: 一、日常工作 1)开会 由于公司规模并不大,因此一有事情就会拉个会议,例如需要大会、技术评审、汇报周会、突发会议等。一周中大概有20%~30%的时间会花在大大小小的会议上。 公司会议难免会出现接锅的情况,虽然自己不想做锅靖,但是有些边界定义比较模糊的锅(既可以给后端,也可以给前端),在时间允许的时候 阅读全文
posted @ 2021-01-18 08:05 咖啡机(K.F.J) 阅读(2032) 评论(5) 推荐(8)
2021年1月5日
摘要: 最近在读一本名为《凤凰项目:一个IT运维的传奇故事》的书,读后颇有感触,从业这么多年,的确碰到过书中的很多场景,书中描绘的故事其实就是现实工作中的各类缩影。 本书讲述了一位IT经理临危受命,在未来董事的帮助和自己经验的支撑下,改变了公司混乱的局面,最终挽救了一家具有悠久历史的汽车配件制造商的故事。 阅读全文
posted @ 2021-01-05 08:06 咖啡机(K.F.J) 阅读(907) 评论(0) 推荐(2)
2020年12月30日
摘要: 最近做一个活动,需要用到定时任务,于是使用了 node-schedule 库。 用法很简单,就是可配置开始、结束时间,以及重复执行的时间点,如下所示,从2020-12-23T09:00:00Z开始,每10分钟执行一次,直至2020-12-23T09:30:30Z结束。 schedule.schedu 阅读全文
posted @ 2020-12-30 08:05 咖啡机(K.F.J) 阅读(493) 评论(0) 推荐(1)
2020年12月7日
摘要: 最近跳槽到一家创业多年的小公司,带一个前端小团队。 在这一个多月中,主要是熟悉业务,维护老代码,编写新业务等,期间也发现了当前团队出现的种种问题,打算在接下来的日子里好好改造。 接下来给自己定的小目标是,改变混乱的局面,提升工作效率,团队更加稳定和规范化。 一、适应新的环境 1)规章制度 首先要适应 阅读全文
posted @ 2020-12-07 07:48 咖啡机(K.F.J) 阅读(3783) 评论(13) 推荐(4)
2020年11月16日
摘要: 《安全攻防技能30讲》是极客时间上的一个关于Web安全的专栏,在学习之后特在此做记录和总结。 一、安全基础概念 先和你聊聊安全本身,以帮你建立整体的大局观。安全的本质就是保护数据被合法地使用。 1)安全原则 CIA 三元组原则,是安全领域内最基础也最重要的原则。 (1)机密性(Confidentia 阅读全文
posted @ 2020-11-16 09:54 咖啡机(K.F.J) 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0)
2020年11月9日
摘要: 《设计模式之美》是极客时间上的一个代码学习系列,在学习之后特在此做记录和总结。 设计模式要干的事情就是解耦,也就是利用更好的代码结构将一大坨代码拆分成职责更单一的小类,让其满足高内聚低耦合等特性。 每个设计模式都应该由两部分组成:第一部分是应用场景,即这个模式可以解决哪类问题;第二部分是解决方案,即 阅读全文
posted @ 2020-11-09 11:02 咖啡机(K.F.J) 阅读(658) 评论(0) 推荐(0)
2020年11月2日
摘要: 《设计模式之美》是极客时间上的一个代码学习系列,在学习之后特在此做记录和总结。 一、设计原则 1)SRP 单一职责原则(Single Responsibility Principle,SRP)是指一个类或者模块只负责完成一个职责(或者功能),模块可看作比类更加粗粒度的代码块,模块中包含多个类,多个类 阅读全文
posted @ 2020-11-02 09:55 咖啡机(K.F.J) 阅读(987) 评论(0) 推荐(0)
2020年10月26日
摘要: 动态规划(Dynamic Programming,DP)是指在给定的约束条件下求最优值的算法,在解决问题的过程,需要经历多个决策阶段,每个决策阶段都对应着一组状态。 适用于动态规划解决的问题包含三个特征: (1)最优子结构:通过子问题的最优解,可推导出问题的最优解,即后面阶段的状态可以通过前面阶段的 阅读全文
posted @ 2020-10-26 07:25 咖啡机(K.F.J) 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)
2020年10月12日
摘要: 分治算法(Divide-and-Conquer Algorithm),就是分而治之,把一个复杂问题分成两个或更多个相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。 分治算法比较适合用递归来实现,而每一层递归都会涉及三个操作: (1)分解:将原问题分解为若干个规模较 阅读全文
posted @ 2020-10-12 05:58 咖啡机(K.F.J) 阅读(398) 评论(0) 推荐(1)
2020年9月29日
摘要: 贪心算法(Greedy Algorithm)会在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,不能回退,从而希望结果是最好或最优的算法。它是动态规划的一种特例,需要满足更多的限制条件。 贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效(例如求图的最小生成树、哈夫曼编码等),最优子结构是指局部最优解 阅读全文
posted @ 2020-09-29 10:13 咖啡机(K.F.J) 阅读(721) 评论(1) 推荐(0)
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