车载路由器让城市智慧公交出行不再"失联"

前言
前段时间接了个公交公司的项目,说实话刚开始我还挺头疼的。客户的需求很明确:要让全市200多辆公交车实现实时视频监控、客流统计、调度通信一体化,而且还得保证在地下隧道、高架桥这些信号死角也能稳定传输。跑了几个方案,最后选定了SV910这款双5G车载网关,实际部署下来效果确实超出预期。今天就把这个项目的实战经验分享出来,希望对有类似需求的朋友有所帮助。
项目背景与痛点分析

这家公交公司之前用的是传统4G车载终端,问题一大堆。首先是带宽不够,一辆公交车上装了6个高清摄像头,4G根本扛不住;其次是掉线严重,公交线路会经过两个隧道和一段高架,每次经过那里视频就断,调度中心干着急;再有就是设备太杂,视频用一个盒子,调度语音用另一个,客流统计又是单独的设备,维护起来简直是噩梦。公交公司的信息中心主任老李跟我说:"现在乘客都在投诉车内WiFi慢得像蜗牛,我们自己的后台监控也三天两头出问题,上面天天催着要数据报表,你说我这头发能不白吗?"听完这话,我心里大概有底了——核心问题就是需要一个高带宽、高稳定性、高集成度的车载通信中枢。
选择SV910
说实话市面上做车载网关的厂家不少,我前前后后对比了五六款产品。SV910最终胜出,主要是几个特性正好戳中痛点:第一是双5G架构。这个设计太实用了,两张5G卡可以同时工作,一张走视频流,一张走业务数据,互不干扰。更妙的是支持多网聚合加速,两个5G模块可以叠加带宽,理论下行能跑到2Gbps以上。实测在市区环境下,稳定保持800Mbps左右完全没问题,6路1080P视频同时回传轻轻松松。

第二是6路车载以太网接口。公交车上的摄像头、客流统计仪、报站器、调度终端全都能直接接入,不用再外挂交换机,布线简洁了很多。而且这个T1/TX双模设计很贴心,老旧设备用普通以太网,新设备用车载以太网,兼容性拉满。第三是PTP/GPTP时间同步。这个功能别看名字唬人,其实对多路视频拼接太重要了。以前不同摄像头时间戳对不上,后期分析事故录像的时候简直抓狂。现在全车设备时间精准同步,误差控制在微秒级,证据链完整性有了保障。

实际部署过程
说干就干,我们选了两辆车先做试点。整个部署过程比预想的顺利很多,主要分几个步骤:首先是设备安装。SV910体积控制得不错,我们把它装在驾驶室后方的设备舱里,走线从顶棚暗敷到各个设备点位。6路车载以太网口分别接了前后门摄像头4个、车厢中部摄像头2个;CAN接口接了发动机诊断和车门状态采集;两路DI接了报警按钮和车门传感器。然后是网络配置。这里要夸一下SV910的Web管理界面,逻辑很清晰,基本上照着向导走就行。我配置了双5G负载均衡策略,视频流量走主卡,业务数据走副卡,当某一路信号弱于-100dBm时自动切换到另一路。另外还开启了多网加速功能,让两张卡协同工作提升带宽。最关键的是隧道场景处理。这里用到了SV910的远程本地唤醒功能,配合本地缓存策略。当检测到网络中断时,设备自动将视频数据缓存到本地存储,等恢复网络后再上传补传,不丢帧不丢数据。测试了几趟过隧道,回看录像完全连续,老李当场竖起大拇指。
运行效果与数据
试点车辆跑了一个月,我们做了详细的数据统计:网络稳定性方面,全线路平均可用率从之前的87%提升到99.2%,隧道段掉线次数从每天平均12次降到0次。带宽方面,高峰期平均下行485Mbps,上行76Mbps,完全满足业务需求。调度效率提升明显,因为视频实时性好了,调度中心可以实时看到车厢拥挤度,动态调整发车间隔。有一次早高峰某站点突然客流激增,调度员第一时间从监控画面发现,立刻加派了区间车,把可能的踩踏隐患消灭在萌芽状态。乘客WiFi体验也上了一个台阶。以前乘客连上车载WiFi基本只能刷刷文字消息,现在看视频都很流畅。我特意在试点车上用测速软件测过,手机端能跑到将近100Mbps,短途坐公交刷个短视频完全够用。
实战心得
做完这个项目,有几个经验想分享给大家:天线布局一定要讲究。SV910支持4x4 MIMO,但如果天线位置太近或者被金属遮挡,性能会大打折扣。我们最后把4根5G天线分别装在车顶四角,相距至少40厘米,实测信号比集中布置好了6-8dB。双卡一定要用不同运营商。这是个容易忽略的点,同一运营商两张卡在某些区域可能同时信号差。我们主卡用移动,副卡用电信,这样互补效果最好。远程管理平台要提前规划好。SV910支持标准的TR-069和MQTT协议,跟公交公司现有的运维平台对接很顺畅。200多辆车批量配置下发、固件升级、故障告警都可以远程搞定,省了多少人力成本。
写在最后
这个智慧公交项目现在已经全面推开,200多辆车全部换装了SV910。老李前几天打电话说,今年公交集团的信息化考核他们部门拿了第一,请我吃饭。其实做这行这么多年,最有成就感的就是看到自己部署的方案真正解决了客户的实际问题。SV910这款产品,不敢说完美,但在公交这个场景下确实很能打。下篇文章我准备写写它在物流车队里的应用,又是另一番风景,敬请期待。

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