ssbt算法日记

摘要： 归并排序就是二叉树后序遍历 二叉树后序遍历 先遍历左右子树，再处理根节点 可以获取左右子树的信息 void postorder(TreeNode*root){ if(root==nullptr){ return; } //先处理左右子树 postorder(root->left); postorde 阅读全文

摘要： 升序遍历一棵二叉搜索树 API： BSTIterator(TreeNode* root)初始化 int next() 将指针向右移动，然后返回指针处的数字 bool hasNext()如果向指针右侧遍历存在数字，则返回 true 否则返回 false int peak() 返回当前指针处的数字 /* 阅读全文

摘要： 小红写谱 nowcode 先看抽象打表做法 首先注意到重复的按键可以忽略，只要把它们连着排贡献就都是0 这样就变成了一个长度最大为 8 的数组 对于 1 ~ 8 的所有组合 ：2^8 去掉空集就是 2^8 - 1 对一个长度为 n 的组合它的所有排列数 ： n ! 总代价为 \[\sum_{i=1} 阅读全文

摘要： 二叉树的层序遍历就是Bfs(广度优先搜索) 因为步长一致 框架： queue<TreeNode*>qu; qu.push(root); while(!qu.empty()){ int siz=qu.size();//当前层结点数量 for(int i=0;i<siz;++i){//当前层结点全部出队 阅读全文

摘要： 二叉树分裂问题常见操作： 将某个或某些子树单独取出 删除某个结点，使二叉树分裂成三部分（左子树，右子树，其它部分） 整体与局部 通常我们自底向上，找到需要处理的结点 这时我们天然地拥有以当前结点为根的子树的信息 如果我们提前预处理出整棵树的信息 并且我们需要研究的性质满足区间可加性，我们就可以直接算 阅读全文

摘要： 视角引入 如果让你在二叉树上删除某个结点，比较容易想到的是修改它的父结点 将其父节点的指针改为指向空 这需要我们站在父结点的位置进行操作，这会面临一些问题: 我们相当于直接删除了一棵子树，这将丢失大量信息，除非你提前遍历一遍二叉树，将这些信息储存起来，不过这样会产生额外的空间时间浪费，实现起来也比较 阅读全文

摘要： 对称二叉树 题目链接 leetcode 101 题意 给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称 思路 判断两颗树是否相等，我们递归检查它们的左子树，右子树是否对应相等 bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) { if(p==nullptr&& 阅读全文

摘要： 在树中查找子树 题目链接 leetcode 572 题意 给你两棵二叉树 root 和 subRoot 检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树 如果存在，返回 true ，否则，返回 false 二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有 阅读全文

摘要： 溢出模式 有符号整数溢出是未定义行为，可能导致负数或错误结果 long long M = 9223372036854775807; cout << M + 1; //最大值 + 1 (通常变成最小值): -9223372036854775808 long long m=-92233720368547 阅读全文

摘要： 分而治之 分治是一种思想 将大问题分解成子问题 比较经典的分治：归并排序，二叉树后序位置的一系列操作 归并排序： const int MAXN=91; int nums[MAXN],n,temp[MAXN]; void mergesort(int l,int r) { if(l>=r)return 阅读全文