随笔分类 -  强人工智能

强人工智能：抑制神经元的意义
摘要：版本：0.1在计算机中，二进制是最基本的计数单元，这也是能够表达信息所使用的最小进制。而实际上当今大部分计算机的CPU计算的带宽已经到了32或者64位，而内存、显卡的芯片位数已经提高到了256，甚至更高。这些数字都是二进制的倍数，所以能和二进制很容易的转换。二进制是由1和0组成的，我们可以给不同的1... 阅读全文
posted @ 2015-06-11 09:48 squirrel_sc 阅读(2334) 评论(1) 推荐(1)
强人工智能基本问题：全局控制与自组织
摘要：版本：0.1前文介绍过，大脑是非常复杂的，研究强人工智能需要参考大脑的结构和算法，来理解并创造智能。人脑算法、结构的秘密都隐藏在DNA和人存在的世界中。从现在的哲学和科学的认知来看，可认为人脑是自组织的，没有明确的全局目标函数。而自组织是大脑非常重要的一个特点。自组织最大的好处是人工介入少，这是对智... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 10:00 squirrel_sc 阅读(1767) 评论(1) 推荐(3)
强人工智能基本问题：自上而下，还是自下而上。
摘要：版本：0.1人类智能在宏观上有心理学，微观上有分子生物学等学科研究。但每个方向研究到一定阶段就停滞了，没有哪个学科能告诉我们：为什么能有智能，如何才能产生智能。即使已经了解了大脑的很多知识，人类智能仍然是个黑盒子。对黑盒的研究，要么从外部观察其行为，然后来模拟其结构，可称为自上而下的研究；要么猜测其... 阅读全文
posted @ 2015-05-22 09:29 squirrel_sc 阅读(13736) 评论(13) 推荐(10)
强人工智能基本问题：神经网络分层还是不分层
摘要：版本：0.1现代的大部分机器学习的算法将神经元分出了清晰的层次。所谓分层，即将神经元分为几层（也可认为是几组）。每层内的神经元没有联系，相邻的层与层之间的神经元会有两两的联系，从而形成一个关系矩阵。非相邻层的神经元之间没有联系。这里的相邻指的是神经元层次之间的关系，每层神经元有一层或者前后两层相邻。... 阅读全文
posted @ 2015-05-18 09:23 squirrel_sc 阅读(4030) 评论(4) 推荐(2)
什么阻碍了强人工智能的发展
摘要：版本：0.1当今科学虽然非常发达了，但还是没能很好的理解和解释我们的世界。三个基本问题仍然困扰着我们：最小的是什么，最大的是什么和意识是什么。所谓最小，即最小的物质是什么。虽然我们证明了上帝粒子，快要证明各种粒子的统一和完备性了。但再往小了看呢，这些基本粒子又是什么组成的？这一层一层分析下去，是否有... 阅读全文
posted @ 2015-05-08 21:04 squirrel_sc 阅读(3005) 评论(4) 推荐(3)
神经网络和机器学习、强人工智能
摘要：版本：0.1本文是知识的综述，内容基本来源于网络和以前学到的东西。欢迎补充和更正。对于标题的三个定义，大部分情况下不需要分清楚。但当我们提到强人工智能时，有必要把相关的定义解释清楚，以便更准确的理解和交流。其实随着人工智能的不断发展，每个定义也在不停地变化。人工智能人工智能是一个基本的概念。从广义上... 阅读全文
posted @ 2015-04-21 00:00 squirrel_sc 阅读(1295) 评论(2) 推荐(1)