摘要: 回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 生存分析,是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法,已经被广泛地应用于癌症数据分析领域,来揭示疾病特征和预后结局的关系,为临床医生提供预后信息和临床决 阅读全文
posted @ 2023-08-27 09:48 sqchi1991 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化 回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战,肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具,通常导致过度治 阅读全文
posted @ 2023-08-27 09:46 sqchi1991 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来,人们对淋巴结比率(LNR)的预后作用,即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 阅读全文
posted @ 2023-08-27 09:41 sqchi1991 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 福利篇:你无法拒绝的BAT机器学习面试题-2 回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开,优势在哪里? (1)xgboost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准. (2)使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形 阅读全文
posted @ 2023-08-27 09:37 sqchi1991 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 福利篇:你无法拒绝的BAT机器学习面试题-3 回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 1. 机器学习中,为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能 阅读全文
posted @ 2023-08-27 09:34 sqchi1991 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 线性回归基本原理和公式推导 回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 线性回归是一种监督式机器学习算法,它计算因变量与一个或多个独立特征之间的线性关系。当独立特征的数量为1时,被称为单变量线性回归;在存在多于一个特征的情况下,被称为多变量线性回归。 阅读全文
posted @ 2023-08-27 09:18 sqchi1991 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 分类和回归是数据挖掘和机器学习中常见的两个主要预测问题。 分类算法 分类算法是拟合一个模型或函数的过程,该模型或函数有助于将数据分为多个类别,即离散值。在分类中,根据输入中给定的一些参数,数据被分类到不同的标签下。 在分类任务中,我们应该使用独立特征来预测离散的目标变量(类别标签)。 在分类任 阅读全文
posted @ 2023-08-20 11:54 sqchi1991 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功,导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而,纯粹用数据驱动的方法来建模物理过程可能会有问题。例如,它可以创建一个复杂的模型,它既不能超越训练它的数据,也不能在物理上解释它。当训练 阅读全文
posted @ 2023-08-20 11:50 sqchi1991 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 前言 IntelliJ IDEA2021.3的版本发布已有一段时日,为了鼓励订阅并打击未授权使用,JetBrains现在要求用户使用他们的JetBrains账户登录以获取免费试用。这实际上意味着在新版本上使用无限重置的插件将不再可行,但是它们将在IntelliJ IDEA 2021.2及以前的 阅读全文
posted @ 2023-08-20 11:30 sqchi1991 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2015-08-06 16:44 sqchi1991 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)