2023 年 8月 27 日随笔档案 - sqchi1991

2023年8月27日

摘要：回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 生存分析，是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法，已经被广泛地应用于癌症数据分析领域，来揭示疾病特征和预后结局的关系，为临床医生提供预后信息和临床决阅读全文

posted @ 2023-08-27 09:48 sqchi1991 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化

摘要：

回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E005】] 摘要前列腺癌是男性最常见的癌症，也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战，肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具，通常导致过度治阅读全文

posted @ 2023-08-27 09:46 sqchi1991 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)

一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型

摘要：回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E006】] 摘要背景局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来，人们对淋巴结比率（LNR）的预后作用，即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模阅读全文

posted @ 2023-08-27 09:41 sqchi1991 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-2

摘要：

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？（1）xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准. （2）使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形阅读全文

posted @ 2023-08-27 09:37 sqchi1991 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-3

摘要：

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 机器学习中，为何要经常对数据做归一化。维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。归一化为什么能阅读全文

posted @ 2023-08-27 09:34 sqchi1991 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

线性回归基本原理和公式推导

摘要：

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 线性回归是一种监督式机器学习算法，它计算因变量与一个或多个独立特征之间的线性关系。当独立特征的数量为1时，被称为单变量线性回归；在存在多于一个特征的情况下，被称为多变量线性回归。阅读全文

posted @ 2023-08-27 09:18 sqchi1991 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)

公告