摘要：
前言 分类和回归是数据挖掘和机器学习中常见的两个主要预测问题。 分类算法 分类算法是拟合一个模型或函数的过程，该模型或函数有助于将数据分为多个类别，即离散值。在分类中，根据输入中给定的一些参数，数据被分类到不同的标签下。 在分类任务中，我们应该使用独立特征来预测离散的目标变量（类别标签）。 在分类任 阅读全文
posted @ 2023-08-20 11:54
sqchi1991
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摘要：
机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功，导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而，纯粹用数据驱动的方法来建模物理过程可能会有问题。例如，它可以创建一个复杂的模型，它既不能超越训练它的数据，也不能在物理上解释它。当训练 阅读全文
posted @ 2023-08-20 11:50
sqchi1991
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摘要：
机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功，导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而，纯粹用数据驱动的方法来建模物理过程可能会有问题。例如，它可以创建一个复杂的模型，它既不能超越训练它的数据，也不能在物理上解释它。当训练 阅读全文
posted @ 2023-08-20 11:44
sqchi1991
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摘要：
1. 前言 IntelliJ IDEA2021.3的版本发布已有一段时日，为了鼓励订阅并打击未授权使用，JetBrains现在要求用户使用他们的JetBrains账户登录以获取免费试用。这实际上意味着在新版本上使用无限重置的插件将不再可行，但是它们将在IntelliJ IDEA 2021.2及以前的 阅读全文
posted @ 2023-08-20 11:30
sqchi1991
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