随笔分类 - BW学习笔记
摘要:<摘自网络>BW中聚集是指根据InfoCube中几个或者一个维度信息对象创建的小的CUBE,其实是新生成一张事实表,外加一些对应的维度表,可以提供数据的访问效率。An aggregate is a roll up of fact data where a total value is sufficient and no detailed information is needed.Technically speaking,an aggregate is a separate infoCube with its own fact table and dimension tables.
阅读全文
摘要:现在有一个QUERY运行十分慢,所以我想在BW里找到一个工具来分析这个QUERY是怎么运行的.想知道慢在什么地方,用了多少时间等一些具体信息.在BW中使用交易代码RSRT填上需要测试的报表的技术名称单击执行+调试勾选弹出的调试选项对话框的其他中的显示统计数据和未使用高速缓存输入Querry的所需要的变量,运行结果回来之后,F3返回统计数据界面:将持续时间求和减去时间等待时间、用户的时间,得到的时间作为该报表的统计时间报表执行的速度一般都是cache > BIA > Aggregate > Cube自身..所以第二次执行,能从cache取数的话,自然就快了我在激活一个DSO时,
阅读全文
摘要:时间:2011年8月28号上课时间调整到了下午,没接到通知,早上就到了,所以上午旁听了一下其它班的课程,主要讲的是数据源和query的变量增强。上课主要内容:1:Query Designer设计器的简单使用,创建了一个简单的报表,我的这个地方出现了问题,在编辑列的公示信息时,报了下面的错误:2:数据源的增量模式,根据不同数据源的增量模式不同,其上层的接受数据对象也不一样,比如说FI模块的数据源大多都是只支持后像的,所以只能是先加载到DSO然后再加载到CUBE当中,原因是CUBE是一种多维的数据结构,无主key的信息,只支持add模式,而DSO是二维的结构,所以既支持add也支持overwrit
阅读全文
摘要:终于知道如何查看数据源来源了,之前困扰了很久,一直想知道SAP BW中DATASOURCE是如何获取数据。 事实上DATASOURCE都是根据数据结构(ExtractStruct.)所定义的字段获取字段。但Structure是SAP本身构建表或视图或其他等结构的基础,本身并不会有数据存储(其实有点类似Oracle中的表结构【仅仅只有表结构,没有数据】)。所以DATASOURCE是通过其他方法,按所对应的Structure来提取数据。所以想知道DATASOURCE是怎么获取数据的,其实可以通过RSA2这个T-CODE进入(注意对应的客户端,可以选中数据源右击“在源系统中显示数据源”转到对应的客户
阅读全文
摘要:时间:2011年8月14日1:创建Cube是【行项目维】的作用:这样可以提高数据检索的性能,因为选择了行项目维,在信息立方体中,事实表就直接了和SID相连,而少了中间了Dimision表,信息立方体存在两张事实表F表和E表其中F表(实际表格)为数据初始加载时候的数据,这样的数据中存在着加载的时候的数据包(DTP包)信息,正是由于这个数据包(P)维度的存在,会导致F表中的数据量很大,所以当我们确认每包数据没有问题后,我们就可以做压缩的动作,压缩后系统将数据包维度去掉,这样大大减少了Fact表的数据量,并且将数据从F表转移到E表;其中F表就是在管理cube时的内容TAB中的【实际表格】,E表就是【
阅读全文
摘要:日期:2011-08-08 上午8:30~13:00授课老师:Guace主要内容:SAP ERP各模块和BW基本概念的介绍;BW 信息对象的创建;以文件数据源为例介绍数据模型的搭建过程问题整理:1:PSA的概念,PSA是临时存放数据的地方,可以把数据源看成是一个PSA2:数据源分为很多种,包括SAP系统的数据员,非SAP系统数据员,文件数据以及通过XML或webservice等技术传输的数据,其中SAP系统数据源是从ECC的各模块中整合不同表的数据而来的,其中sap系统中有一些自带的数据源可以使用,可增强。3:Infosource对象在BI7.0以后就很少使用了,比较的复杂,具体开发的时候,直
阅读全文
摘要:今天聊一下SAP之后可能的BW/BI产品框架,虽说主要是说BWA部分但也会涉及到一些其他的产品。从中也可以看到今后BWA在其中的分量,以及一些想象空间。插一句的是,从最近产品的更名大家多少可以看的出来,SAP的传统部分在以后扮演的将是数据仓库的角色,而前台报表会大量采用或合并BOBJ的产品,这可能也是之前BI重新改名成BW的意思吧。 让我们从后台到前台分三层来说。 最基本的是数据存储及建模部分。传统的建模部分大家都很熟悉,我也就不多说了。比较有用的一个产品是Data Services。这个是用来从其他数据源来抽取数据到SAP BW里。由于这个产品的许多具体新功能现在许多还是远景或是规划,因此等
阅读全文
摘要:最近刚购进一个BI7.0的IDES,现把调试的过程记录和其中遇到的问题记录下来:首先说明的是这个IDES是已虚拟机的形式存在的,而且虚拟机中装的是linux的系统,我也是第一次使用linux系统,只能跌跌撞撞的往前走了。1:首先需要把虚拟机的时间改为2007/07/01,我想这大概和bI的试用期有关吧2:在linux的命令行中输入startsap命令,过几分钟后,启动成功然后装上sap gui7.0 配置好登录信息后,登录,无果。。。。3:询问了一下高人,通过startsap all命令启动服务后,正常进入了4:终于看到了梦寐以求的页面,show一下5:点击右边菜单的InfoCub项目,页面出
阅读全文
摘要:标准星型模型是数据仓库中一种常用的组织信息和数据的多维数据模型。它由中心的一个事实表(Fact Table)和一些围绕它的维度表(Dimensional Table)组成。事实(Fact)着眼于商业活动中的分析数据,通常回答诸如这个产品多贵?卖了多少?之类的问题。事实数据存储在事实表里面。事实表可以分为两部分:一部分是指向所有维度表主键的外键字段,另一部分是度量字段(通常叫做Measure,BW中叫做Key Figure)。维度(Dimension)是对商业活动某个考察角度的文字性描述,通常回答诸如谁?买了什么东西?什么时候?在哪里?之类的问题。维度数据存储在维度表里面。维度表也可以分为两部分
阅读全文
摘要:跟大部分电工一样,SAP顾问也经常有迷茫的时候。因为,这个世界变化实在太快了。每一个电工,总是在担心自己会不会被飞速发展的技术所淘汰。那么,作为 一个BW顾问,应该如何保持市场竞争力呢?我觉得需要两个方面的努力:其一是不断更新自己的技术组合以适应职业发展的需要。其二是构建一个围绕你职业发展 的社交网络以让你经常能够获得一些机会。社交网络的建设对任何一个职场人士都非常重要,每个人也都有他自己的方式。这里,我重点结合我自己的学习规划,谈谈BW顾问如何保持职业技能的市场竞争力。BW顾问在构建自己的职业技能组合的时候,有几个要点:1. 平衡技术和业务。BW顾问基本都是技术出身的,本质上是一个techn
阅读全文
摘要:InfoProvider的业务目标:InfoProvider是在BEx中创建query和执行Query。是用于制作相关报表的物理对象或者逻辑对象。这就说明了infoprovider既可以是实际存储数据的对象也可以是虚拟的用逻辑关系收集数据的对象。InfoCube是用来支持BI query的首选对象。用来存储summarized和aggregated数据,这些数据跨越的时间一般较长。设计仓库时就要考虑到大部分query要访问的都是这种对象。在行业标准里InfoCube对应的是Star Schema。DataStore Objects是BI中另外一个重要的对象,用来存储更加明细的数据。但其不属于数
阅读全文
摘要:信息对象(InfoObject) 是SAP BI 系统中对现实生活中的的业务评价对象的模拟。 比如客户、销售额等,在SAPBI 中都体现为一个信息对象。 它是SAPBI 中数据存储的最小单位,是数据模型的建立基础。 信息对象是按照信息范围分类存储的。信息范围就好比是文件目录 ,可以将各种对象进行分组。在信息范围下,可以包含其他的信息范围,也可以包含信息对象目录。信息对象目录是专门用于对信息对象进行分类的目录。 信息对象分为关键值和特性两大类,分别存入关键值信息对象目录和特性信息对象目录中。信息对象目录可以根据其分类需要再分别存放在不同的信息范围( InfoAreas )中,以方便对信息对象的管
阅读全文
摘要:BW数据源主要有R3、文件、数据库、UD、WEB服务,R3数据源在BW的数据源中占有比较大的比重,因为我们使用BW就是因为我们已经使用了R3,正所谓上贼船容易下贼船难。我们这里讨论的数据源,只关注数据源在R3端的修改、增强,直到数据传输到PSA(Persistent Staging Area,不管定义如何,这是数据上载BW的第一步)中,此处不讨论DELTA机制,我们以后会介绍。1.标准数据源:在系统中,通过RSA5(激活数据源)、RSA6(增强或整理数据源目录)。1)数据源目录整理(RSA6/RSA8)通过 在选择的目录可以创建其下级的目录,通过 选中某目录,然后将光标放在一目录上,点击 ,就
阅读全文
摘要:数据仓库的建设是电信运营企业信息化建设的重要组成部分。ODS(Operation Data Storage,运营数据存储)是数据仓库系统设计的关键环节和预演,是数据仓库系统的重要数据来源。ODS是企业数据架构(EDA)中最为复杂的一种形态,既要满足数据事务操作要求,又要满足数据分析要求,从技术构建角度来看,难度相当之大。从目前国内电信行业的应用来看,还没有一个真正意义上的ODS能够成功应用。那么,伴随着ODS的普及应用,它将会给电信业带来哪些深远的影响呢?何谓ODS?目前,关于ODS的资料,国内外都还比较少见。著名数据仓库畅销书作者Ralph Kimball,在其全球范围内发行的畅销书——《数
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号