线性基求交
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定义线性空间 \(V_i\) 的基底为 \(B_i\),现在我们希望求出 \(V_1\cap V_2\) 的基底 \(W\)。
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引理:令 \(T=V_1\cap B_2\),若 \(B_1\cup(B_2/T)\) 线性无关,则 \(T\) 是所求的 \(W\) 之一。
证明:考虑反面证明,若 \(T\) 非法则线性有关,设 \(v\in V_1\cap V_2\) 且不能被 \(T\) 表出。
那么有 \(v=x\oplus y,x\in T,y\in B_2/T\),且 \(y>0\)。
因为 \(x\in T\implies x\in V_1\),同时 \(v\in V_1\),所以 \(x\oplus v=y\in V_1\)
\(y\) 就可以被 \(B_1\) 表出
则 \(B_1\cup (B_2/T)\) 线性相关。
考虑如何求出 \(W\),可以考虑枚举 \(x:1\to |B_2|\):
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\(b_x\in B_2\)
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\(b_x\) 可以被 \(B_1\cup \lbrace b_1,b_2\dots b_{x-1}\rbrace\) 表出
设 \(b_x=p\oplus q,p\in V_1,q\) 被 \(\lbrace b_1,b_2\dots b_{x-1}\rbrace\) 表出,则将 \(q\) 加入 \(W\)。
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否则不做任何操作。
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证明这样可以求出 \(W\),只需要证明 \(V_{B_2-W}\cap V_1=\lbrace 0\rbrace\) 即可。
设 \(x\in V_{B_2/W}\cap V_1,x>0\)
则有 \(x\) 可以被 \(B_1\) 以及 \(B_2/W\) 表出,那么取出 \(B_2/W\) 里下标最大的 \(b_k\),则有 \(b_k\) 可以被 \(B_2/W/\lbrace b_k\rbrace\cup B_1\) 表出,那么与假设不符。
证毕。
实现:
struct node{
int d[32];
node(){
memset(d,0,sizeof d);
}
void ins(int x){
for(int i=31;i>=0;--i)if((x>>i)&1){
if(d[i])x^=d[i];
else {d[i]=x;return ;}
}
}
bool count(int x){
for(int i=31;i>=0;--i)if((x>>i)&1){
if(!d[i])return false;
x^=d[i];
}
return true;
}
node operator&(const node b)const {
node tmpa;memcpy(tmpa.d,d,sizeof d);
node uda=tmpa,res;
for(int i=0;i<32;++i)if(b.d[i]){
int x=b.d[i],sur=0,tag=1;
for(int j=i;j>=0;--j)if((x>>j)&1){
if(tmpa.d[j])x^=tmpa.d[j],sur^=uda.d[j];
else {tmpa.d[j]=x,uda.d[j]=sur,tag=0;break;}//uda.d[i] 指该元素使用的 B_1 中元素 xor 和
}
if(tag)res.ins(sur);
}
return res;
}
};
//更优雅的实现:
void inter(ull *a,ull *b){
ull ct[64],ca[64];
memcpy(ct,a,512);
memcpy(ca,a,512);
memset(a,0,512);
for(int i=0;i<64;++i)
if(b[i]){
ull c=0,d=b[i];
for(int j=i;j<64;++j)
if(d>>j&1){
if(ct[j]) d^=ct[j],c^=ca[j];
else{ct[j]=d;ca[j]=c;break;}
}
if(!d) ins(a,c);
}
}
例题:
牛客884B
给定 \(n\) 个线性基,问 \([l,r]\) 的线性基是否都能够表出 \(x\)
考虑先建立线段树,该节点代表子树内所有线性基的交。
然后查询时在分的log个线性基里各自查询即可。
复杂度 \(O(nk\log n+nk^2)\),其中 \(k\) 是线性基维度。
一个新的线性基求交方法
只适用于异或线性基
参考:link
\(base(A\cap B)=base((A^{\perp}\cup B^{\perp})^{\perp})=base(A^{\perp}\cup B^{\perp})^{\perp}\)
现在的问题就是如何求出正交补的基。
考虑设线性基为 \(V\),先将其化为简化阶梯型。
然后考虑构造正交补线性基 \(T\),为:
将 \(V\) 写作矩阵消元,得到 \(k\) 个关键位,将剩下 \(n-k\) 个关键位分别作为 \(T\) 中元素的最低位。
然后对每一个 \(T\) 中元素,设其最低位是 \(t\),对于 \(V\) 中所有 \(t\) 这一位非零的向量 \(v\),设其最高位为 \(h\),将 \(T\) 中这个元素的 \(h\) 位置为 \(1\)。
for(int i=n-1;~i;--i){
if(a[i]==0){
b[i]=1<<i;
for(int j=n-1;j>i;--j)if((a[j]>>i)&1)b[i]|=(1<<j);
}
}

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