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摘要： 上周四由我司牵头主办的《人形机器人运动训练线上交流会》圆满结束，会议中来自世界各地的机器人运动训练技术供应商汇聚一趟为线上观众带来了一场干货满满的技术分享。 由于线上会议是以直播形式进行的，很多关注机器人训练方向的客户对于此次会议内容非常感兴趣。因此我们将分4篇文章为大家分别带来4家供应商的技术分享 阅读全文

摘要： 专注于为表演、电影和沉浸式媒体开发先进的动作捕捉技术。他们的作品融合了动作、技术和故事叙述，创造出富有表现力的数字体验。在研发（R&D）环节中，该团队为艺术家Eve Oduntan的作品《Dans le dos du Temps》贡献了动作捕捉技术。Eve Oduntan以创作视觉丰富、充满诗意的动 阅读全文

摘要： 探索核心动作捕捉技术 作为一名从事机器人、电影和生物力学的专业人士，我应该依赖哪种运动跟踪系统？光学相机、惯性测量单元 (IMU) 和无标记解决方案都力求实现精确测量，但每种系统在光照、漂移或遮挡方面都存在不足。 图片 本文探讨了这些方法的优势和局限性，并解释了电磁场传感器手套如何帮助弥合这些差距。 阅读全文

摘要： 随着特斯拉、谷歌、Meta、OpenAI 和苹果等全球科技巨头不断加大对人形机器人的投资，人们的注意力也迅速转向构成这些先进系统的各项技术。人形机器人是新一代机器，其设计不仅旨在复制人类的外形，还旨在复制人类固有的特质，例如感知、判断、直觉和行动能力。这些机器人融合了高度先进的技术，包括人工智能（A 阅读全文

摘要： 物理人工智能竞赛 与可以利用数十亿个网页进行训练的大型语言模型不同，人形机器人需要高质量的真实世界物理交互数据。这类数据在互联网上根本无法大规模获取，而且仅靠模拟也无法复制真实世界物理的复杂性。 图片 图片 图片 为应对这一挑战，某工业大学 (TUM) 于2026年3月宣布推出由NEURA提供技术支 阅读全文

摘要： Tesollo和汉阳大学Roc实验室裴教授研究团队开发的机器人手和抓手技术，在连续被世界领先的机器人媒体之一IEEE Spectrum报道后，引起了人们的关注。 图片 继IEEE Spectrum的“视频星期五”栏目中介绍了使用Tesollo多关节机器人手DG-5F 的“月球漫步”视频之后，该媒体现 阅读全文

摘要： 上海人工智能实验室推出的TeleOpBench是一款以模拟器为中心的双臂灵巧远程操作基准测试工具，它并排比较了四种远程操作流程。评估结果表明，使用 Manus公司Xsens Link动作捕捉和Xsens Metagloves手套进行动作捕捉的流程在最短时间内实现了最高的任务精度。 图片 图片 挑战 阅读全文

摘要： Tesollo公司已将一款紧凑型五指机械手商业化，该机械手旨在使机器人能够在人形机器人和工业机器人系统中执行更灵巧的操作任务。 DG-5F-S机械手采用五指、20自由度（20-DoF）多关节结构，旨在支持精准抓取和操作。该系统基于Tesollo的DG-5F-M机械手，但经过重新设计，在保持核心操作性 阅读全文

摘要： 在今年的NVIDIA GTC大会上，NVIDIA正式发布了Isaac Teleop。Isaac Teleop是一个统一的框架，用于在仿真和真实世界系统中进行远程操作和数据采集，它规范了如何将人类输入转化为机器人动作。此次发布反映了机器人领域更广泛的转变。随着该领域向具身人工智能和通用机器人策略发展， 阅读全文

摘要： 智能训练.快速扩展 采集用于仿人机器人训练和控制的高保真运动数据。 1.可靠的运动数据 使用经过科学验证的运动数据，确保动作的精确性。 2.快速投资回报 训练机器人速度比其他方法快六倍，更快看到回报。 3.使用简单、可扩展 仅需十五分钟即可完成系统设置，并将其扩展到训练流程中。随时随地录制数据即使在 阅读全文