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摘要： 在今年的NVIDIA GTC大会上，NVIDIA正式发布了Isaac Teleop。Isaac Teleop是一个统一的框架，用于在仿真和真实世界系统中进行远程操作和数据采集，它规范了如何将人类输入转化为机器人动作。此次发布反映了机器人领域更广泛的转变。随着该领域向具身人工智能和通用机器人策略发展， 阅读全文

摘要： 智能训练.快速扩展 采集用于仿人机器人训练和控制的高保真运动数据。 1.可靠的运动数据 使用经过科学验证的运动数据，确保动作的精确性。 2.快速投资回报 训练机器人速度比其他方法快六倍，更快看到回报。 3.使用简单、可扩展 仅需十五分钟即可完成系统设置，并将其扩展到训练流程中。随时随地录制数据即使在 阅读全文

摘要： 2026北京亦庄人形机器人半程马拉松 •时间：2026-04-19 07:30 •赛事：人形机器人半程马拉松（21.0975km） •模式：人机共跑（人类+机器人同赛道） •组别：自主导航组（无遥控，自主决策）、遥控组（成绩×1.2系数） •赛道：城市道路+公园+起伏路面，强真实场景 图片 Xsen 阅读全文

摘要： MANUS数据手套已正式集成到NVIDIA 的Isaac Lab 2.3中，作为原生远程操作设备，使研究人员和机器人团队能够使用MANUS数据手套在NVIDIA的Isaac Lab环境中远程操作模拟机器人，大规模捕获用于机器人策略训练的高保真演示数据。 图片 机器人学习中的数据质量问题 以仿真为先导 阅读全文

摘要： 在仿真中采集高质量的灵巧操作数据需要一种能够忠实捕捉人手完整运动范围的输入设备。MANUS手套现已原生集成到NVIDIA Isaac Lab 2.3中，可直接满足这一需求。在本演示中，操作人员使用MANUS手套远程操控一款22自由度灵巧机械手，在 NVIDIA Isaac Lab中将自然的手部运动转 阅读全文

摘要： 更深入地了解一下驱动这项触觉技术SenseGlove R1触觉手套？SenseGlove R1专为无缝控制人形机器人手而设计，融合了主动力反馈、毫米级手指追踪精度和振动触觉反馈。 图片 SenseGlove触觉力反馈手套让您能够感受到人形机器人的触觉，这得益于力反馈、亚毫米级手指追踪和振动触觉反馈！ 阅读全文

摘要： Ti5机器人使用Xsens惯性运动捕捉技术，将人形机器人运动建模速度提高30%，并将复杂动作的成功率提高40%以上，从而实现工业级精度，包括在狭窄通道中±2毫米的定位精度。 图片 挑战： Ti5需要一条更快的途径来实现稳健的人形机器人运动开发，避免长时间的手动建模和调整，同时保持能够在真实的工业环境 阅读全文

摘要： 今年，我们的Manus数据手套将登上全球顶级人工智能大会的舞台。将探讨具身人工智能领域最棘手的未解难题之一：如何大规模地捕捉人类的灵巧性并将其转化为真正的机器人智能？ 深度解析：流媒体沉浸式机器人远程操作 这是一篇面向工程师和研究人员的深度技术探讨，旨在帮助他们构建下一代远程操控基础设施。Maart 阅读全文

摘要： 专门从事机器人机械手研发的Tesollo公司正式将其紧凑轻便的人形机器人手“DG-5F-S”商业化，并正努力抢占人形机器人高自由度机器人手市场。基于Tesollo专为机器人手设计的执行器技术，DG-5F-S是一款全新设计的型号，专注于小型化和减轻重量，同时保持Tesollo旗舰产品DG-5F-M的核 阅读全文

摘要： 背景 在当前的机器人研究中，人机远程操作的方法有很多种，包括基于视觉的跟踪、动作捕捉系统、虚拟现实界面和外骨骼套装。然而，目前还没有一个标准化的框架来客观、一致地比较这些方法。 图片 上海人工智能实验室2025年的一项研究通过引入TeleOpBench填补了这一空白，TeleOpBench是一个用于 阅读全文