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摘要： Ti5机器人使用Xsens惯性运动捕捉技术，将人形机器人运动建模速度提高30%，并将复杂动作的成功率提高40%以上，从而实现工业级精度，包括在狭窄通道中±2毫米的定位精度。 图片 挑战： Ti5需要一条更快的途径来实现稳健的人形机器人运动开发，避免长时间的手动建模和调整，同时保持能够在真实的工业环境 阅读全文

摘要： 今年，我们的Manus数据手套将登上全球顶级人工智能大会的舞台。将探讨具身人工智能领域最棘手的未解难题之一：如何大规模地捕捉人类的灵巧性并将其转化为真正的机器人智能？ 深度解析：流媒体沉浸式机器人远程操作 这是一篇面向工程师和研究人员的深度技术探讨，旨在帮助他们构建下一代远程操控基础设施。Maart 阅读全文

摘要： 专门从事机器人机械手研发的Tesollo公司正式将其紧凑轻便的人形机器人手“DG-5F-S”商业化，并正努力抢占人形机器人高自由度机器人手市场。基于Tesollo专为机器人手设计的执行器技术，DG-5F-S是一款全新设计的型号，专注于小型化和减轻重量，同时保持Tesollo旗舰产品DG-5F-M的核 阅读全文

摘要： 背景 在当前的机器人研究中，人机远程操作的方法有很多种，包括基于视觉的跟踪、动作捕捉系统、虚拟现实界面和外骨骼套装。然而，目前还没有一个标准化的框架来客观、一致地比较这些方法。 图片 上海人工智能实验室2025年的一项研究通过引入TeleOpBench填补了这一空白，TeleOpBench是一个用于 阅读全文

摘要： 机器人手技术连接来自四个国家的人形平台，即将发布全系列DG系列机械臂，彰显Tesollo在多关节机器人机械臂领域的专业技术。Tesollo将主导“韩中日美人形机器人集成演示” 图片 集成 Tesollo DG-5F 机械手的类人平台 本次现场演示将展示Tesollo的DG-5F人形机械手与来自美国、 阅读全文

摘要： 集成触觉反馈的精准手部追踪 这款新型手套扩展了Metagloves Pro平台，将毫米级精确的手部追踪与集成触觉反馈相结合，使操作员能够在实时体验交互的同时捕捉动作。 图片 图片 图片 现代机器人和具身人工智能系统越来越需要高保真度的人机交互数据来进行训练和远程操作。Metagloves Pro H 阅读全文

摘要： 人工智能机器人训练 利用MANUS手套实现机器人可扩展学习 使用MANUS手套训练灵巧的机器人手，该手套专为超精确的手指追踪和实时动作捕捉而设计。这些机器人手套可生成高分辨率的CSV格式运动数据，以便无缝集成到机器学习流程中，从而实现类似人类的抓取和操作行为。 图片 轻松集成人工智能模型 机器人学习 阅读全文

摘要： 无论机械臂多么精密复杂，如果“手”的功能不正常，一切都将徒劳无功。对于要在工业现场执行实际工作的机器人而言，“手”的功能—抓取、转动和组装物体—与移动能力同样至关重要。 图片 Tesollo是一家专注于研发堪称“点石成金”的机械手的公司，致力于将普通机器人转变为真正有价值的“工人”。Tesollo于 阅读全文

摘要： 远程机器人领域的终极触觉手套 SenseGlove R1专为无缝控制人形机器人手而设计，融合了主动力反馈、精准的力控制、毫米级的指尖追踪精度以及振动触觉反馈。其结果是：在远程操作中实现了无与伦比的触觉感知和更强的模仿学习能力。 图片 图片 图片 触觉反馈有助于演示者自然地调整握法，从而形成更精细、更 阅读全文

摘要： 机器人机械手专家Tesollo宣布，已研发出名为“DG-5F-S”的人形机器人手，该产品是其现有旗舰产品的紧凑轻量化版本。该产品计划于今年上半年正式发布，原型机将于2026年国际消费电子展（CES 2026）上首次亮相。 图片 DG-5F-S的特点是设计紧凑轻巧，这是通过推进Tesollo自主研发的 阅读全文