搜维尔科技：Manus数据手套人形机械手远程操作、机器人操控和机器学习

Manus数据手套是一种高精度的人机交互设备，在人形机械手的远程操作、机器人操控和机器学习领域发挥着重要作用。

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设备特性：Manus系列动捕手套包括Manus Metagloves Pro和Manus Quantum MetaGloves两款产品。它们采用QUANTUM传感器技术，可实现毫米级高精度的手指动作追踪，能精确测量指尖绝对位置，并自动生成与用户手部实际尺寸相匹配的骨骼模型。产品支持15米无线传输及有线连接双模式，配备可更换电池，还支持被Vicon动捕系统同步触发录制。

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远程操作与机器人操控：Manus数据手套能够实时捕捉操作员的手部动作，并将这些动作精确映射到机器人手部，实现高精度的远程操控。例如在医疗领域，医生可佩戴该手套远程操作医疗机器人进行手术、诊断等；在工业生产中，工人能通过它遥操作机器人手臂进行零件装配；在核工业领域，可远程操作机器人实现核电设备维修与维护，保障工人安全的同时提高工作效率。

机器学习：通过手套捕捉到的手部动作数据，如关节角度、指尖位置等，能为机器学习模型提供丰富的训练素材。结合传感器反馈，机器学习模型可以学习识别物体形态、与物体互动以及理解和执行复杂的手势命令。以特斯拉Optimus机器人为例，其正使用Manus Quantum Meta Glove进行训练，以优化机器学习算法，使机器人能更准确地模仿人类动作，减少人为错误，提高工作效率。

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利用 MANUS 机器人手套进行可扩展学习

使用MANUS手套训练灵巧的机器人手臂，该手套专为超精准的手指追踪和实时动作捕捉而设计。这些机器人手套能够生成CSV格式的高分辨率运动数据，并无缝集成到机器学习流程中，从而帮助开发类似人类的抓取和操控行为。

轻松集成AI模型
机器人学习的精度演示
为机器学习算法优化的灵巧数据

使用ROS和SDK实现机器人实时集成
使用机器人手套远程控制机器人，并将实时数据流传输至ROS（机器人操作系统）。MANUS的机器人手指追踪手套提供无与伦比的运动保真度。C++ SDK（Windows/Linux）支持对AI驱动的机器人系统进行完全定制。

超低延迟数据流
完全控制数据管道
跨平台兼容性

推荐灵巧手选项

关于搜维尔科技
我们热衷于数据手套技术的研发与推广。我们热衷于推动技术发展，使其处于技术前沿甚至更前沿。在这个频道上，我们想分享我们基于数据手套技术的最新体验。搜维尔科技与Manus总部签署代理合作协议，成为其在中国大陆地区的授权代理经销商。搜维尔科技现支持相关产品购买、咨询与售后支持等服务，欢迎垂询。