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摘要: 深度学习的框架: 核心组件 张量、基于张量的相关操作、计算图、自动微分工具、cudnn等扩展包。 张量:多维数组,0维张量即标量、1维张量即矢量、2维张量即矩阵、3为张量矩阵数组、4为张量… 基于张量的相关操作: 计算图: 自动微分工具 阅读全文
posted @ 2020-10-18 21:05 小小新一枚 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:绪论 人工智能:使一部机器人像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。 标志事件表: 人工智能诞生:1956年的达特茅斯会议 三个层面:目前处于第二个 分类: 三起两落 阅读全文
posted @ 2020-10-18 20:54 小小新一枚 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:主要流程 二:为什么需要序列模型? 三:网络记忆能力 在RNN出现前,一些具有记忆能力的网络: 1)TDNN 2)自回归模型 四:循环神经网络 五:循环神经网络的计算图 六:序列模型解决的问题 七:BPTT(随时间反向传播)—重点 1)前向传播 2)反向传播 八:双向循环神经网络 九:长期依赖的 阅读全文
posted @ 2020-09-02 20:45 小小新一枚 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:C++中%d,%s,%x,%f,%.100f,%的意思 二:c++生成uuid #include <boost/uuid/uuid.hpp> #include <boost/uuid/uuid_io.hpp> #include <boost/uuid/uuid_generators.hpp> i 阅读全文
posted @ 2020-08-29 14:02 小小新一枚 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:安装vncserver $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ apt-get install vnc4server 二:开启vncsrever $ vncserver 输入密码:xxxxxx 提示:New ‘:1 ()’ desktop i 阅读全文
posted @ 2020-08-24 23:46 小小新一枚 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提:不是前馈神经网络,没有隐藏层。 一:Logistic回归实验–人工构造数据集,手动构造模型 要求: 动手从0实现logistic回归,实现二分类,人工构造数据集,并分析loss、训练集、测试集的准确率。(要求从零实现二元交叉熵) 实验过程: 1.1人工构造数据集 1. # #自定义数据 训练集 阅读全文
posted @ 2020-08-23 11:17 小小新一枚 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:从Windows系统中找到自己对应的字体文件 目录如下:可以选择“宋体常规“–.ttc文件 二:建立字体目录 $ sudo mkdir -p /usr/share/fonts/truetype/windows-fonts 注:-p 表示递归创建目录,必须有,另外一般新的服务器的目录只是 有/us 阅读全文
posted @ 2020-08-20 19:11 小小新一枚 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.下载anaconda3 首先下载anaconda,由于官网的下载速度十分缓慢,而且还不支持断点续传,经常下载失败。故而,去国内的镜像站点下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择对应的版本下载,下载完成后上传到lin 阅读全文
posted @ 2020-08-19 08:41 小小新一枚 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.编译器TDM-GCC的安装以及配置(Win10): https://blog.csdn.net/qq_43352918/article/details/102864333 2.阿里云ECS linux服务器图形化界面安装方法 ubuntu18.04 https://www.jianshu.com 阅读全文
posted @ 2020-08-17 21:29 小小新一枚 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:git安装 在Windows上安装Git: 在Windows上使用Git,可以从Git官网直接下载安装程序https://git-scm.com/downloads,然后按默认选项安装即可。 安装完成后,在开始菜单里找到“Git”->“Git Bash”,蹦出一个类似命令行窗口的东西,就说明Gi 阅读全文
posted @ 2020-08-14 21:36 小小新一枚 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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