摘要:
⾸先导⼊本节实现所需的包或模块。 1.获取数据集 使⽤Fashion MNIST数据集,并设置批量⼤⼩为256。 2.初始化模型参数 跟线性回归中的例⼦⼀样,我们将使⽤向量表示每个样本。已知每个样本输⼊是⾼和宽均为28像素的图像。模型的输⼊向量的⻓度是$28 \times 28 =784$:该向量的 阅读全文
posted @ 2020-02-22 21:22
Someday&Li
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