摘要：
http://www.cnblogs.com/yymn/p/4716196.html 阅读全文
posted @ 2016-02-28 16:47
沧海一滴
阅读(187)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下 阅读全文
posted @ 2016-02-28 16:43
沧海一滴
阅读(362)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 中文名最小二乘法 阅读全文
posted @ 2016-02-28 16:38
沧海一滴
阅读(1156)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号