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概念 最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结，希望对大家能有用] 给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与 阅读全文
posted @ 2016-02-28 17:14
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多项式曲线拟合：org.apache.commons.math3.fitting.PolynomialCurveFitter类。 用法示例代码： [java] view plain copy // ... 创建并初始化输入数据： double[] x = new double[...]; doubl 阅读全文
posted @ 2016-02-28 17:13
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因为我所在的项目要用到最小二乘法拟合，所有我抽时间将C++实现的程序改为JAVA实现，现在贴出来，供大家参考使用。/** * <p>函数功能：最小二乘法曲线拟合</p> * @param x 实型一维数组，长度为 n 。存放给定 n 个数据点的 X 坐标 * @param y 实型一维数组，长度为 阅读全文
posted @ 2016-02-28 17:11
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1、最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例： close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*rand(1,size(y,2)); %%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xf 阅读全文
posted @ 2016-02-28 17:08
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python据说功能强大，触角伸到各个领域，网上搜了一下其科学计算和工程计算能力也相当强，具备各种第三方包，除了性能软肋外，其他无可指摘，甚至可以同matlab等专业工具一较高下。 从网上找了一个使用遗传算法实现数据拟合的例子学习了一下，确实Python相当贴合自然语言，终于编程语言也能说人话了，代 阅读全文
posted @ 2016-02-28 17:07
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