摘要： "ImportError: DLL load failed with error code 1073741795" "ImportError: DLL load failed with error code 1073741795" "anaconda和CPU版本的tensorflow安装" 当然,一 阅读全文

摘要： 「学习小组第3周 3课」之主流的数据埋点采集方案学习 [toc] 1.基础的埋点理论 举个栗子: MySQL SELECT date , count (DISTINCT uid) from table where date ='20180921' and event_id = 'a1234' 通过这 阅读全文

摘要： [toc] 0.好用的小工具(在线生成各种图形) http://www.nicetool.net/ 1.学习目标 区间型数据：了解区间型数据的特点，熟练使用「条形进度图、仪表盘、环形进度图」表示数据的进度和定量指标的定性化； 关系型数据：了解数据之间常见的关系类型，能熟练地根据数据之间的关系类型进行 阅读全文

摘要： 「对比型数据」和「分布型数据」的可视化 [toc] 1.学习目的 了解数据之间的对比关系，可以通过哪些「标记+视觉通道」映射，从而来表现差异； 熟练掌握表示数据对比关系的图形类型，以及这些图形的适用场景、异同； 熟悉描述性统计的相关内容，掌握分布型数据可视化的常用图表和适用场景； 实践：给定2个数据 阅读全文

摘要： 「学习小组第2周 2课」之数据埋点概念学习 [toc] 1.前言 如果仅仅看到了数据而没有业务知识,我们很难产生某种概念。 比如说，人口数量有320万人，国土面积是156.65万平方公里，如果我们不具备历史知识的话，这些数字根本没有任何意义。它甚至不如纯粹的感性认知，比如世界上最小的国家这种认知特征 阅读全文

摘要： 第二周笔记 「时序数据」和「比例数据」的可视化 [toc] 本周主题：图标选择。 学习目标： 1. 了解时序数据的特点，熟练掌握不同类型的时序数据分别适合的图表类型； 2. 了解比例型数据可视化的目的，学会根据数据集的特征去选择合适的图表； 3. 实践：从给定的4个数据集中挑选两个，自行选择合适图表 阅读全文

摘要： [toc] 1.理论性知识 数据可以分为两类: 1. 流量数据:用户访问产品产生的数据,用来记录用户行为的埋点数据日志. 比如用户点击购买产生的是流量数据 2. 业务数据:生产系统中存储的业务表单类型的业务数据库记录 比如用户看的产品就是业务数据 数据埋点的意义:追踪用户行为,分析用户意图 2.案例 阅读全文

摘要： [toc] 1.目标 1. 对数据可视化的工作流程和工作内容有整体了解,着重把握四个关键步骤.(阅读居士《数据可视化过程》) 2. 熟悉可视化视觉映射的基本原理和三要素.(参考《数据可视化的基本原理与方法》p66)(阅读居士《数据可视化的基本流程》) 2.数据可视化过程(业务和设计) 2.1 可视化 阅读全文

摘要： 1.函数与内置函数 filter: 2.迭代器,生成器与装饰器 装饰器的典型错误: 3.正则表达式与re模块 4.面对对象 5.异常 6. 网络编程 7.MySQL 解决方案:把变量加上引号变为字符串即可. 8.Django 解决方案:忘配置与settings同级的__init__的文件了.写如下: 阅读全文

摘要： 我们的竞争对手在看向哪里 对勺海公众号的挖掘与细分 [toc] 一 项目背景和项目分析目标 1.1 项目背景 勺海是一家数据分析公司,现暂时观察到的有北京勺海和深圳勺海两家公司,其中深圳勺海并不从事与三桶油合作的相关项目,侧重点是软硬件,互联网方面. 北京勺海和我公司部分业务冲突,比如神秘顾客行业. 阅读全文