随笔分类 -  深度学习

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Python基础
摘要：Smiling & Weeping 也许世界上有五千朵和你一模一样的花 但只有你是我独一无二 截图和代码如上 使用ipdb进行Debug 代码为 阅读全文
posted @ 2024-07-09 12:17 smiling&weeping 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
Linux 基础知识
摘要：Smiling & Weeping 站在这，难免被遗忘 Linux 基础命令 这一部分我会带着大家了解Linux的一些基础操作，还有使用一些工具。让大家能够在遇到问题的时候，可以自行解决，如果大家有遇到什么问题的话，也可以在这里评论，我会及时给大家回答。 因为我们使用开发机时很少使用到权限管理，所以 阅读全文
posted @ 2024-07-09 10:20 smiling&weeping 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
图论理论基础
摘要：Smiling & Weeping 前方的风景好像很美... 图论基础总结 图论是研究图的结构和性质的数学分支。图是一种由节点（顶点）和边组成的数学结构，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。图论可以应用于解决许多现实世界中的问题，例如社交网络分析、交通规划、网络安全等。 图论的起源与发展 图论起 阅读全文
posted @ 2024-04-15 19:44 smiling&weeping 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
图深度学习介绍
摘要：Smiling & Weeping 总是很不懂事，总觉得一个人太孤单，孤单地让我不安 可是我一个人也走了很远的路，时常感叹人生无常 不停后悔说过的话，做过的事，很难往前走，我不期待谁能和我在一起 度过我人生的每一分钟，世事难料，随遇而安，珍惜当下 改天是哪天，下次是那次，以后是多远，山高路远，独善其 阅读全文
posted @ 2024-04-15 19:33 smiling&weeping 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
书生浦语--作业三
摘要：Smiling & Weeping 我喜欢旅游，是因为我不想直至死亡降临才知道自己一生的忙碌 只是为了喂养一副终将衰老的躯体 而从未珍惜那与我相伴而死的年轻灵魂 总结： RAG原理实践简介 RAG（Retrieval Augmented Generation），即检索增强生成，是一种将检索和生成相结 阅读全文
posted @ 2024-04-14 21:51 smiling&weeping 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
书生浦语--第二节作业笔记合集
摘要：Smiling & Weeping 真想拥有一个稳定的情绪 笔记： 部署兴趣Demo首先需要部署开发机环境 进入开发机后，在 terminal 中输入环境配置命令 (配置环境时间较长，需耐心等待)： studio-conda -o internlm-base -t demo # 与 studio-c 阅读全文
posted @ 2024-03-31 20:47 smiling&weeping 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
书生浦语--第一节作业
摘要：Smiling & Weeping 人生是用来体验的，不是用来后悔的 该篇论文可以总结如下： 数据筛选和预训练： 论文中提到使用了两个分类器进行数据的次级筛选，剔除得分低于阈值的数据，从而获得高质量的预训练数据。 编程数据对于LLM至关重要，因为它支持各种下游应用，如编码辅助、软件开发和构建工具使用 阅读全文
posted @ 2024-03-31 20:43 smiling&weeping 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
Diffusers实战
摘要：Smiling & Weeping 一生拥有自由和爱，是我全部的野心 1. 环境准备 %pip install diffusers from huggingface_hub import notebook_login # 登录huggingface notebook_login() import n 阅读全文
posted @ 2024-02-20 20:29 smiling&weeping 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
从零开始搭建扩散模型
摘要：Smiling & Weeping 倘若思念没有国籍， 那么此刻，我的心脏也许是亚洲最动荡的岛屿。 1. 环境准备（一些前提...杂七杂八的东西） # 环境准备 %pip install diffusers 登录huggingface_hub社区 # Code to log in to the Hu 阅读全文
posted @ 2024-02-20 00:30 smiling&weeping 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
Imdeploy笔记
摘要：Smiling & Weeping 天气不好的时候，我会小心地把自己心上的裂缝补起来。为什么？... LMDeploy 的量化和部署 1 环境配置 2 服务部署 2.1 模型转换 2.1.1 在线转换 2.1.2 离线转换 2.2 TurboMind 推理+命令行本地对话 2.3 TurboMind 阅读全文
posted @ 2024-01-29 19:25 smiling&weeping 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
Opencompass笔记整理
摘要：Smiling & Weeping 山海自有归期，风雨自有相逢 大模型评测教程 随着人工智能技术的快速发展， 大规模预训练自然语言模型成为了研究热点和关注焦点。OpenAI于2018年提出了第一代GPT模型，开辟了自然语言模型生成式预训练的路线。沿着这条路线，随后又陆续发布了GPT-2和GPT-3模 阅读全文
posted @ 2024-01-29 19:19 smiling&weeping 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
OpenCompass 作业
摘要：Smiling & Weeping 愿我们都做生活的高手 -- 昭阳&乐瑶 阅读全文
posted @ 2024-01-26 20:08 smiling&weeping 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
XTuner大模型单卡低成本微调实战
摘要：Smiling & Weeping 有趣是片难寻的土，灵魂是朵难养的花 一些关于的模型训练的小tips： 1.ctrl+c中断 2.tmux new -s 名称 3.ctrl+b+D退出（没断） 基础作业：构建数据集，使用 XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型, 让模型学习到它 阅读全文
posted @ 2024-01-14 16:07 smiling&weeping 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
作业二
摘要：Smiling & Weeping 你把时间对折，我就在裂缝中喜欢你 使用 LangChain+InternLM的RAG向量检索外挂知识库 > 探索模型知识边界（笔记&&作业） 基础作业： 进阶作业： 选择一个垂直领域，收集该领域的专业资料构建专业知识库，并搭建专业问答助手，并在 OpenXLab  阅读全文
posted @ 2024-01-14 15:43 smiling&weeping 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
作业1
摘要：Smiling & Weeping 暂且负些霜雪，拭与春天 基础作业： 使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事（需截图） 熟悉 hugging face 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM-20B 的 config. 阅读全文
posted @ 2024-01-08 12:23 smiling&weeping 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
书生浦语大模型全链开源体系介绍
摘要：Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树，六百湘水，你不必哽咽，我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 阅读全文
posted @ 2024-01-06 18:15 smiling&weeping 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
扩散模型简介
摘要：Smiling & Weeping 在每一条靠近幸福的路上 我的勇气都是暴雨里一苇求生的渔船 我不再一心等人来搭救 如今的我失足也从容 1.1扩散模型的原理 扩散模型是一类生成模型，运用物理热力学中的扩散思想，主要包括前向扩散和反向扩散。 tips: 生成模型：给定一批训练数据X,假设其服从某种复杂 阅读全文
posted @ 2023-10-20 22:46 smiling&weeping 阅读(643) 评论(0) 推荐(0)
通俗理解GAN -- 基础认知
摘要：Smiling & Weeping 你已春风摇曳，我仍一身旧雪 1.GAN的基本思想 GAN全称对抗生成网络，顾名思义是生成模型的一种，而他的训练则是一种对抗博弈状态中的。下面我们举例来解释一下GAN的基本思想。 假如你是一名篮球运动员，你想在下次比赛中得到上场的机会。 于是在每一次训练赛之后你跟教 阅读全文
posted @ 2023-10-10 17:10 smiling&weeping 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
CNN -- Simple Residual Network
摘要：Smiling & Weeping 我爱你，从这里一直到月亮，再绕回来 说明： 1.要解决的问题：梯度消失 2. 跳连接，H(x) = F(x)+x,张量维度必须一致，加完后再激活。不要做pooling，张量的维度会发生变化 1 # 先是1个卷积层(conv, maxpooling, relu)，然 阅读全文
posted @ 2023-09-26 19:01 smiling&weeping 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

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