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2023年4月30日
基于ChatGPT用AI实现自然对话
摘要: 1.概述 ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一,通过预训练和微调的方式,ChatGPT可以生成高质量的文本,可应用于多种场景,如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图,帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容 在当今快
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posted @ 2023-04-30 21:27 哥不是小萝莉
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2023年3月31日
ChatGPT搭建AI网站实战
摘要: 1.概述 ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型,它能够进行自然语言处理和生成对话等任务。作为一款智能化的聊天机器人,ChatGPT有着广泛的应用场景,如在线客服、智能助手、个性化推荐等。今天笔者给大家分享一下如何使用ChatGPT的API模型快速搭建一个AI网站。 2.内容 在实
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posted @ 2023-03-31 01:01 哥不是小萝莉
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2023年2月26日
ChatGPT API使用介绍
摘要: 1.概述 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI产品被应用到各个领域,其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术,其应用范围十分广泛,如智能客服、机器翻译、语音助手等。 而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是Ope
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posted @ 2023-02-26 21:28 哥不是小萝莉
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2023年1月27日
ChatGPT开发实战
摘要: 1.概述 前段时间使用体验了ChatGPT的用法,感受到ChatGPT的强大,通过搜索关键字或者输入自己的意图,能够快速得到自己想要的信息和结果。今天笔者将深挖一下ChatGPT,给大家介绍如何使用ChatGPT的API来实战开发一些例子。 2.内容 2.1 ChatGPT起源 这个还得从谷歌发布B
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posted @ 2023-01-27 18:58 哥不是小萝莉
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2022年12月25日
如何使用ChatGPT来自动化Python任务
摘要: 1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来
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posted @ 2022-12-25 17:56 哥不是小萝莉
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2022年11月27日
Clickhouse表引擎之MergeTree
摘要: 1.概述 在Clickhouse中有多种表引擎,不同的表引擎拥有不同的功能,它直接决定了数据如何读写、是否能够并发读写、是否支持索引、数据是否可备份等等。本篇博客笔者将为大家介绍Clickhouse中的各个表引擎以及其含义。 2.内容 2.1 MergeTree 适用于高负载任务的最通用和功能最强大
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posted @ 2022-11-27 21:55 哥不是小萝莉
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2022年10月30日
Ignite实战
摘要: 1.概述 本篇博客将对Ignite的基础环境、集群快照、分布式计算、SQL查询与处理、机器学习等内容进行介绍。 2.内容 2.1 什么是Ignite? 在学习Ignite之前,我们先来了解一下什么是Ignite?首先,Ignite是Apache开源的顶级项目之一。Ignite 内存数组组织框架是一个
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posted @ 2022-10-30 17:46 哥不是小萝莉
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2022年9月25日
Kafka Eagle 3.0.1功能预览
摘要: 1.概述 最近有同学留言,关于Kafka Eagle的一些使用问题。今天笔者就为大家来详细介绍Kafka Eagle 3.0.1的功能以及使用方法。 2.内容 在3.0.1版本中,EFAK优化了分布式模式的服务性能,减少了磁盘IO和网络IO的操作次数,提升了内存和CPU的使用率。下面,我们就来看看3
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posted @ 2022-09-25 21:22 哥不是小萝莉
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2022年8月28日
Clickhouse基准测试实践
摘要: 1.概述 本篇博客将对MySQL、InfluxDB、Clickhouse在写入时间、聚合查询时间、磁盘使用等方面的性能指标来进行比较。 2.内容 比较的数据集,是使用的Clickhouse官网提供的6600万的数据集来进行测试比较的,当MySQL、InfluxDB、Clickhouse也分配4CPU
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posted @ 2022-08-28 15:19 哥不是小萝莉
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2022年7月31日
Kafka与Spark案例实践
摘要: 1.概述 Kafka系统的灵活多变,让它拥有丰富的拓展性,可以与第三方套件很方便的对接。例如,实时计算引擎Spark。接下来通过一个完整案例,运用Kafka和Spark来合理完成。 2.内容 2.1 初始Spark 在大数据应用场景中,面对实时计算、处理流数据、降低计算耗时等问题时,Apache S
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posted @ 2022-07-31 17:14 哥不是小萝莉
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