摘要：
1.前言 Apache Kafka发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目，使得Apache Kafka功能越发丰富、性能越发稳定，截止本篇博客Apache Kafka发布了V2.2.0 阅读全文
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1.概述 Hadoop3已经发布很久了，迭代集成的一些新特性也是很有用的。截止本篇博客书写为止，Hadoop发布了3.2.0。接下来，笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到到一些问题，以及解决方法。 2.内容 2.1 基础软件包 在使用这些组件时，我们需要做一些准备工作，内容如下： Hado 阅读全文
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1.概述 Kafka的使用场景非常广泛，一些实时流数据业务场景，均依赖Kafka来做数据分流。而在分布式应用场景中，数据迁移是一个比较常见的问题。关于Kafka集群数据如何迁移，今天笔者将为大家详细介绍。 2.内容 本篇博客为大家介绍两种迁移场景，分别是同集群数据迁移、跨集群数据迁移。如下图所示： 阅读全文
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1.概述 在流数据应用场景中，往往会通过Flink消费Kafka中的数据，然后将这些数据进行结构化到HDFS上，再通过Hive加载这些文件供后续业务分析。今天笔者为大家分析如何使用Flink消费Kafka的数据后，将消费后的数据结构化到Hive数据仓库中。 2.内容 Hive能够识别很多类型的文件， 阅读全文
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1.概述 Apache官方发布HBase2已经有一段时间了，HBase2中包含了许多个Features，从官方JIRA来看，大约有4500+个ISSUES（查看地址），从版本上来看是一个非常大的版本了。本篇博客将为大家介绍HBase2的新特性，以及如何在实战中与Flink、Kafka等组件进行整合。 阅读全文
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1.概述 在分布式实时数据流场景下，随着数据量的增长，对Kafka集群的性能和稳定性的要求也很高。本篇博客将从生产者和消费者两方面来做性能测试，针对具体的业务和数据量，来调优Kafka集群。 2.内容 2.1 测试环境 本次测试的环境信息由三台物理机组成，具体信息如下所示： 2.2 测试工具 Kaf 阅读全文
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1.概述 对于数据的转发，Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列，然后等待其他业务场景去消费这些数据，Kafka的应用接口API非常的丰富，支持各种存储介质，例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic，也是有组件可以去集成消费 阅读全文
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1.为什么写这本书？ 我建立了一个qq群，有很多人在群里面学习和交流，经常有人问我一些Kafka的知识，我可以感受他们对技术的热情，这是一群刚走出校门，或者工作经验较少，又或是一些转型的开发新人，他们希望通过自学提高自己的开发能力，但是又没有学习渠道和正确的方法，于是我写了这本书。 2.开始写作 2 阅读全文
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1.概述 平时在使用Kafka的时候，可能关注的更多的是Kafka系统层面的。今天来给大家剖析一下Kafka的控制器，了解一下Kafka控制器的选举流程。 2.内容 Kafka控制器，其实就是一个Kafka系统的Broker。它除了具有一般Broker的功能之外，还具有选举主题分区Leader节点的 阅读全文
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1.概述 HBase中表的基本单位是Region，日常在调用HBase API操作一个表时，交互的数据也会以Region的形式进行呈现。一个表可以有若干个Region，今天笔者就来和大家分享一下Region合并的一些问题和解决方法。 2.内容 在分析合并Region之前，我们先来了解一下Region 阅读全文