哥不是小萝莉

摘要： 1.概述 Transformer架构无疑是大型语言模型（LLMs）成功背后的核心动力。从开源的Mistral到封闭的ChatGPT，几乎所有主流的LLM都在使用这一架构。然而，随着技术的不断进步，研究者们已经开始探索新的架构，有望在未来挑战Transformer的地位。其中，Mamba作为一种状态空 阅读全文

摘要： 1.概述 MoE代表“混合专家模型”（Mixture of Experts），这是一种架构设计，通过将不同的子模型（即专家）结合起来进行任务处理。与传统的模型相比，MoE结构能够动态地选择并激活其中一部分专家，从而显著提升模型的效率和性能。尤其在计算和参数规模上，MoE架构能够在保持较低计算开销的同 阅读全文

摘要： 1.概述 在当前的人工智能发展中，单一模型的表现往往难以满足复杂任务的需求。为应对这些挑战，多模型协作的方法应运而生，“专家组合”（Mixture of Experts）便是其中一种有效的模型协作方法。专家组合不仅能提升模型的准确性，还能通过合理分工提升效率，提供跨领域的综合解决方案。本文将从多个角 阅读全文

摘要： 1.概述 GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型，结合了深度学习和声学技术，能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成，即使没有直接的训练数据，模型仍能生成相似风格的语音。用户可以通过微调模型，进一步提升其性能，以适应特定的应用需求。 2.内容 2.1 GPT- 阅读全文

摘要： 1.概述 Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，使得用户能够通过简单的SQL语句来处理和分析大规模的数据。本文将深入分析Apache Hive的源代码，探讨其关键组件和工作原理，以便更好地理解其在大数据处理中的角色。 2.内容 在开始源代码 阅读全文

摘要： 1.概述 在构建大数据分析系统的过程中，我们面对着海量、多源的数据挑战，如何有效地解决这些零散数据的分析问题一直是大数据领域研究的核心关注点。大数据分析处理平台作为应对这一挑战的利器，致力于整合当前主流的各种大数据处理分析框架和工具，以实现对数据的全面挖掘和深入分析。本篇博客笔者将为大家介绍如何构建 阅读全文

摘要： 1.概述 前段时间LangChain发布了LangGraph，它引起了很多关注。LangGraph 的主要优势在于它能够实现循环工作流，这对于在 LLM 应用程序中模拟类似代理的行为至关重要。本篇博客，笔者将从介绍 LangGraph 的功能和用例，强调它与典型的有向无环图 (DAG)工作流的区别， 阅读全文

摘要： 1.概述 OpenAI 持续突破人工智能的边界，推出了其最新模型 ChatGPT-4o，作为 ChatGPT-4 的继承者，该模型有望带来显著的提升和创新功能。本文将深入解析 ChatGPT-4 与 ChatGPT-4o 之间的区别，并探讨它们的功能、性能以及潜在的应用领域。我们将全面比较这两个模型 阅读全文

摘要： 1.概述 本文将探讨利用OpenAI的gpt-3.5-turbo从原始文本构建知识图谱，通过LLM和RAG技术实现文本生成、问答和特定领域知识的高效提取，以获得有价值的洞察。在开始前，我们需要明确一些关键概念。 2.内容 2.1 什么是知识图谱？ 知识图谱是一种语义网络，它表示和连接现实世界中的实体 阅读全文

摘要： 1.概述 传统应用开发中，为了提升系统的查询性能，往往会在系统架构设计中加入缓存机制。在AI大模型领域，虽然功能非常强大，但是使用成本也是非常昂贵的，比如OpenAI的GPT-4按照token的个数来计算费用。那么，在这种情况下是否有一种方案来解决呢？既能降低使用LLM API的成本，也能同时提升调 阅读全文