Smartbi研究院：高校数据中心和应用建设指南（一）

高校数据中心和应用建设指南（一）我们先跟随Smartbi研究院来谈谈，高校数据中心和应用建设的背景与目标。

常见的学校信息化问题：

各类应用系统独立建设，缺乏统一信息标准，系统之间交互困难，信息孤岛现象突出。数据重复录入，重复管理，且存在大量不一致，更难以谈及对全局数据的应用与辅助决策！

• “张三”不是已经休学了吗，为什么后勤还给他安排了宿舍，学工部还在给他发放助学金？

• 为什么每年的年度考核、职称评审都需要我填写一堆重复的资料？

• 教务、人事、财务系统中对教师数据描述一致吗？为什么我的个人信息在这些系统中不一样呢？

• 我们学校的师生数到底是多少？是以教务数据为准还是人事数据为准？

数据资源丰富，但很难很快找到有价值数据。大量的对外上报数据都需要重复多次进行填报，极大的增加了老师的工作负担

• 都说信息化好，但学校内部这么多的系统资源，我怎么才能知道我需要的东西在哪里？

• 高基数据填报刚填完，这怎么又要填上报数据了，系统里没这些数据吗？

缺少统一技术体系标准及详细的整体建设规划，不利于长期发展

• 网络中心不是才买过存储吗？图书馆怎么又打报告申购？

• 系统建好了，是方便了别人，但我们维护人员成了消防队，整天救火，怎么办

高校数据中心和应用建设的目标：

信息建设目标化

通过数据中心建设，可以全面了解校内信息化建设的不足之处，可以清晰的了解现有信息化建设的不足，缺哪些数据，通过构建哪些系统可以解决缺失数据，解决业务需求

数据质量标准化

数据中心建设既要将校内数据进行汇聚，同时还将对数据质量进行监控与治理，解决数

据质量问题，形成数据质量保障体系。

数据资源清晰化

通过数据中心建设，将校内已有的各项数据资源进行统一加工、统一管理，可以清晰的了解到，校内数据资源的整体情况，为数据资源的挖掘利用提供基础

数据管理制度化

实现数据资源的统一存储、统一调配，根据不同业务需求，通过服务接口的方式，将数据推送到应有系统，使数据资源的利用规范化、制度化。

高校数据中心和应用建设的思路:

校内数据的复杂性和个性化程度非常高，数据中心的建设没有一蹴而就的捷径，必须是一个循序渐进、逐步提升的过程。从信息标准的重新梳理开始，到校级统一数据中心的建设，再到基于主数据的数据盘点和数据利用，基于数据应用的持续建设，牵引并发现数据问题，在数据源头优化数据质量，在这个过程中需要根据学校的实际业务发展与需要，不断调整校内信息标准与数据状况，才能建成符合学校业务发展需要的数据中心。

以上是Smartbi研究院关于高校数据中心和应用建设指南（一）的分享：高校数据中心和应用建设的背景与目标。下期我们继续分享高校数据中心建设，详见高校数据中心和应用建设指南（二）。