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2022年8月20日
低风险稳健策略:BTC套利策略
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 币安零手续费带来的机会 从7月8日的20点开始,币安推出了BTC现货交易零手续费的优惠活动,不论是Maker还是Taker都不收取手续费。此次活动包括了交易量最大的BTC/USDT和BTC/BUSD。 B
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posted @ 2022-08-20 16:25 数量技术宅
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2022年7月21日
利用资金曲线选择策略加减仓时机
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 每个策略都有其相适应的行情,如果某一段行情符合策略的逻辑,那么策略就会在这段行情大赚。但是,就如同硬币有正反面,策略在不适应的行情期,也会出现亏损的情况。优秀的策略,在不适应行情期能够做到小亏或者打平,而
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posted @ 2022-07-21 18:37 数量技术宅
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2022年7月1日
数字货币中短线策略(数据+回测+实盘)
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 当下行情适合什么策略 近期,数字货币市场的行情不可谓不大,前有usdc暴雷导致的Luna币几乎归零,后有BTC、ETH这两个大众持币信仰最强的币种跌至近2年的低位,更是在618打折日分别跌破20000和1
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posted @ 2022-07-01 19:11 数量技术宅
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2022年6月23日
数字货币回测框架准备篇:下载与清洗某安全量历史数据
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 数据:回测到实盘的第一步 我们实现一个完整的量化投资策略,一般要经历历史数据准备、数据清洗、回测建模、实盘交易系统实现这4个步骤。其中,完整、高质量的历史数据,是我们整个流程的第一步。有了足够长时间、数据
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posted @ 2022-06-23 18:57 数量技术宅
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2022年6月15日
扩展期权定价模型到二元期权定价
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 欧式期权定价回顾 我们通过蒙特卡罗模拟为欧式期权定价的模型可以作为定价各种奇异期权的基础。在我们此前的模拟中,我们定义了一种在到期时分配资产价格的方法,以及一种用该价格评估到期期权价值的方法。 这种模拟方
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posted @ 2022-06-15 20:54 数量技术宅
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2022年5月29日
AI趋势量化系统(Binance升级版)
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 B圈大跌行情,如何应对? 近期,伴随着美联储持续的加息进程,数字货币市场不论是市场焦点LUNA,还是BTC、ETH等主流币种,都出现了幅度较大的下跌。持有现货,或是抄底做多合约的投资者朋友,都遭受了不同程
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posted @ 2022-05-29 17:45 数量技术宅
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2022年4月20日
使用蒙特卡罗模拟期权定价
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 期权是一种合约,它赋予买方在未来某个时间点以特定价格买卖资产的权利。 这些被称为衍生品的合约的交易有多种原因,但一种常见的用法是来对冲当资产价格以不利方式变动,所产生的风险敞口。 期权,即买入或卖出的权利
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posted @ 2022-04-20 19:20 数量技术宅
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2022年4月17日
量化投资对于数据源、回测、实盘平台的选择
摘要: 量化策略开发第一步:数据源 开发量化策略的第一个重要环节:如何获取数据? 开发量化策略所需要的数据,包括历史数据和实时数据。特别指出,我们只介绍免费的数据源,以帮助大家降低成本。 先从股票开始,股票的历史数据,我们可以借用三方平台回测(例如优矿、聚宽、米筐等),相当于借用了平台的历史数据,但平台历史
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posted @ 2022-04-17 10:37 数量技术宅
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2022年3月5日
量化研究之“大A打板敢死队”是如何做换手板与撬板的?
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 涨停跌停板分类 涨停、跌停是A股特有的现象,其他主要市场,例如美股、港股都不存在涨跌停的规则。涨停、跌停背后代表的是极端的行情或交易情绪,针对A股的涨停现象,民间也有不少“涨停战法”与“涨停敢死队”的资金
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posted @ 2022-03-05 18:56 数量技术宅
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2021年12月8日
Python计算期权隐含波动率
摘要: 更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 Black-Scholes 将期权价格描述为标的价格、行权价、无风险利率、到期时间和波动性的函数。 V=BS(S,K,r,T,σ) 在本文中,我们使用的波动率值是对未来已实现价格波动率的估计。 鉴于股票价
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posted @ 2021-12-08 21:05 数量技术宅
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