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摘要： 2024.51.摘要background现有的视频理解研究在处理复杂视频时，难以实现深入的理解和推理。这主要源于两大瓶颈：一是在感知层面，缺乏对时空细节的细粒度（fine-grained）感知和定位在就是能力；二认知层面，缺乏对视频场景的深层语义理解和常识推理能力。现有模型通常只能进行浅层的、直接的 阅读全文

摘要： 目录一. 二叉树的顺序结构二.堆的概念及结构个人理解与心得：三. 堆的实现1.向上调整算法和向下调整算法1.1 向上调整算法1.2 向下调整算法2.向下调整建堆2.1 建堆2.2 时间复杂度3.堆的应用3.1 堆排序3.2 top-k问题四. 堆的其他操作及全部代码一. 二叉树的顺序结构普通的二叉树 阅读全文

摘要： 一、开启Mybatis驼峰命名和下划线命名的转换在 MyBatis 中，想让数据库字段的下划线命名自动映射到 Java 实体的驼峰命名（例如 user_name → userName），只需要在配置里 开启自动下划线转驼峰 功能即可。1. 在 application.yml 或 applicatio 阅读全文

摘要： 卷积神经网络（CNN）概念作用特征工程转换输入数据，让模型更容易提取模式。卷积自动提取图像的局部特征，如边缘、角点、纹理。卷积核一个小矩阵（如 3×3），负责扫描图像并计算特征。CNN 价值免去手动设计图像特征，让模型直接从数据中学习。1、核心概念“卷积”的基本思想1️⃣ 卷积神经网络（CNN）概述 阅读全文

摘要： 自用记录IEEE Transactions 风格补充材料（Word）快速排版教程目标：在 Microsoft Word中编排补充材料，使其字号、题注与页边距尽量贴近IEEE Transactions正文风格。以下均以Times New Roman为基准字体。1) 一键参数表（直接照此设置）项目建议设 阅读全文

摘要： 一、逻辑回归概述逻辑回归虽然名字中带有“回归”，但它是一种用于处理二分类或多分类问题的算法。其核心思想是通过构建一个线性模型，将输入特征进行线性组合，再利用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，以此来判断样本属于某一类别的可能性。例如，在信用卡欺诈检测中，我们可以 阅读全文

摘要： “见好就收，不赚结果一个铜板”。就是在亚马逊的电商战场上，季节性产品像一把双刃剑，既蕴含着短期内销量暴增、利润翻番的诱人机遇，又隐藏着库存积压、血本无归的巨大风险，面对这类产品，核心策略便揭开季节性产品的面纱季节性产品与常规产品相比，具有销售周期短、市场需求波动剧烈的显著特点，对运营者的能力要求极高 阅读全文

摘要： 1. 索引概述与分类1.1 索引分类体系Apache Doris索引体系点查索引跳数索引前缀索引倒排索引ZoneMap索引BloomFilter索引NGram BloomFilter索引内置自动维护用户手动创建内置自动维护用户手动创建用户手动创建1.2 索引特性对比索引类型索引原理适用场景存储开销管 阅读全文

摘要： 1.作业内容1.1 数组中唯一的数字给定一个整数数组，其中除了某个元素只出现一次外，其余每个元素均出现两次。请找出那个只出现一次的元素。1.2 验证回文串编写一个方法，判断一个字符串是否为回文串。回文串是指正读和反读都相同的字符串，忽略字母大小写和非字母数字字符（字母和数字为有效字符）。 示例：输入 阅读全文

摘要： 目录一、引言二、类&对象进阶1、初始化列表2、static成员3、友元4、内部类5、匿名对象三、结语一、引言类和对象作为C++的入门基础，同时也是C++的重点内容，类和对象该模块概念多，语法较难，学习门槛高，不易掌握，类和对象模块的学习可划分为三个阶段：基础，入门，进阶，基础与入门内容包括类和对象的 阅读全文