摘要: 在opencv的编程中,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是Mat类的像素访问,还是IplImage结构体的访问的方法,都必须扎实掌握,毕竟,图像处理本质上就是对像素的各种操作,访问元素就是各种图像处理算法的第一步。 首先先看看图像的是怎么存储的。 单通道图像 多通道图像 M 阅读全文
posted @ 2017-06-26 23:09 最难不过二叉树 阅读(9152) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: select系统调用的的用途是:在一段指定的时间内,监听用户感兴趣的文件描述符上可读、可写和异常等事件。 select 机制的优势 为什么会出现select模型? 先看一下下面的这句代码: 这是用来接收数据的,在默认的阻塞模式下的套接字里,recv会阻塞在那里,直到套接字连接上有数据可读,把数据读到 阅读全文
posted @ 2017-06-26 10:44 最难不过二叉树 阅读(85040) 评论(3) 推荐(29) 编辑
摘要: 有限状态机(finite state machine)简称FSM,表示有限个状态及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型,在计算机领域有着广泛的应用。FSM是一种逻辑单元内部的一种高效编程方法,在服务器编程中,服务器可以根据不同状态或者消息类型进行相应的处理逻辑,使得程序逻辑清晰易懂。 那有限状 阅读全文
posted @ 2017-06-23 19:09 最难不过二叉树 阅读(23512) 评论(4) 推荐(8) 编辑
摘要: 在数月之前的机试中第一次体验到STL的威力,因为自己本来一直在用C语言做开发,很多数据结构都是自己造的,比如链表、队列等,第一次接触C++ STL后发现这些数据结构都已经给我提供好了,我直接拿去调用就好了,真是超级方便。最近的项目中也遇到了STL一些容器,所以现在自己好好总结一下STL中一些最常用的 阅读全文
posted @ 2017-06-02 17:10 最难不过二叉树 阅读(68717) 评论(14) 推荐(23) 编辑
摘要: 刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正。哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了。 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币 发票 文本 这些图片 阅读全文
posted @ 2017-05-25 10:46 最难不过二叉树 阅读(77394) 评论(16) 推荐(17) 编辑
摘要: 角点检测是计算机视觉系统中用来获取图像特征的一种方法。我们都常说,这幅图像很有特点,但是一问他到底有哪些特点,或者这幅图有哪些特征可以让你一下子就识别出该物体,你可能就说不出来了。其实说图像的特征,你可以尝试说一下这幅图有几个矩形啊几个圆形啊,有几条直线啊,当然啦,你也可以说一下有几个角点。 什么是 阅读全文
posted @ 2017-05-24 16:29 最难不过二叉树 阅读(32153) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 绘制点和圆 img:图像。 center:圆心坐标。 radius:圆形的半径。 color:线条的颜色。 thickness:如果是正数,表示组成圆的线条的粗细程度。否则,表示圆是否被填充。 line_type:线条的类型。见 cvLine 的描述 shift:圆心坐标点和半径值的小数点位数。 画 阅读全文
posted @ 2017-05-24 09:25 最难不过二叉树 阅读(95504) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢? 一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。 比如我要对一幅图进行抠图操作, 阅读全文
posted @ 2017-05-23 16:29 最难不过二叉树 阅读(78066) 评论(7) 推荐(16) 编辑
摘要: 在图像处理领域,有一个非常重要的名词ROI。 什么是ROI? 它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域。 感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了,这样 阅读全文
posted @ 2017-05-23 10:02 最难不过二叉树 阅读(31692) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要: Canny一类的边缘检测算法可以根据像素之间的差异,检测出轮廓边界的像素,但它没有将轮廓作为一个整体。所以要将轮廓提起出来,就必须将这些边缘像素组装成轮廓。 OpenCV中有一个很强大的函数,它可以从 二值图像 中找到轮廓:findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来,那就要用到 阅读全文
posted @ 2017-05-22 18:55 最难不过二叉树 阅读(21015) 评论(3) 推荐(3) 编辑