冠军的试炼

摘要： 在深度学习在图像识别任务上大放异彩之前，词袋模型Bag of Features一直是各类比赛的首选方法。首先我们先来回顾一下PASCAL VOC竞赛历年来的最好成绩来介绍物体分类算法的发展。 从上表我们可以发现，在2012年之前，词袋模型是VOC竞赛分类算法的基本框架，几乎所有算法都是基于词袋模型的 阅读全文

摘要： 读研半年以来，逐渐了解了学校对学生的培养是怎么样的，同时我把现在的学校做的一些举措跟我本科的学校做了下对比，顿时感慨良多：名校与普通学校的对学生的培养真的非常不一样。我本科是普通一本，研究生读的是一所很不错的985。读研以来，身边发生的一些事，见过的一些人，都让我深深地感受到，名校与普通学校对学生的 阅读全文

摘要： 我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者CIFAR 10，因为数据都是别人准备好的，有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了，所以跑起来都很简单，但是跑完了，好像自己还没掌握图片分类的完整流程，因为他们没有经历数据处理的阶段，所以谈不上走过一遍深度学习的分类实现过程。今天我想给 阅读全文

摘要： 要做文字识别，第一步要考虑的就是怎么将每一个字符从图片中切割下来，然后才可以送入我们设计好的模型进行字符识别。现在就以下面这张图片为例，说一说最一般的字符切割的步骤是哪些。 当然，我们实际上要识别的图片很可能没上面那张图片如此整洁，很可能是倾斜的，或者是带噪声的，又或者这张图片是用手机拍下来下来的， 阅读全文

摘要： 最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？ OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利 阅读全文

摘要： 好久没写博客了，因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧，今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结。那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些： 1. RGB color space 1. Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 1. YCrCb中13395 AND G 40 B 2 阅读全文

摘要： 直方图均衡化在图像增强方面有着很重要的应用。一些拍摄得到的图片，我们从其直方图可以看出，它的分布是集中于某些灰度区间，这导致人在视觉上感觉这张图的对比度不高。所以，对于这类图像，我们可以通过直方图均衡技术，将图像的灰度分布变得较为均匀，从而使得图像对比度增大，视觉效果更佳。 直方图均衡化的代码实现有 阅读全文

摘要： 最近在做票据识别的编码工作时遇到一些问题，就是票据上往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了，比如一些开发票人员盖印章时比较随意，容易吧一些关键区域给遮蔽了，这让接下来的票据识别很困难，因此，我们必须先对票据图像进行一定的预处理来移除印章干扰，再进行字符识别，这样子识别准确率才有保证。 我们从 阅读全文

摘要： 搞图像深度学习的童鞋一定碰过图像数据标注的东西，当我们训练网络时需要训练集数据，但在网上又没有找到自己想要的数据集，这时候就考虑自己制作自己的数据集了，这时就需要对图像进行标注。图像标注是件很枯燥又很费人力物力的一件事情，但是又不能回避，毕竟搞深度学习如果没有数据集那一切都是瞎搞。最近我在参加一个有 阅读全文

摘要： 图像灰度级数我们见得最多的就是256了，如果想调整它的灰度级数，我们可以使用图像库的imadjust函数来作出调整，比如讲256个灰度级变成2个灰度级（也就是二值图了）。再举一个例子，原来一幅256个灰度级的图像，如果我们把它的灰度级重新调整为4，那么调整后这幅图像的灰度值应该就是有4个值：0,85 阅读全文