快速排序的c++实现 和 python 实现
最近在学python，其中有个要求实现快速排序的练习，就顺便复习了c++的快速排序实现。
快速排序的基本思想是，通过一轮的排序将序列分割成独立的两部分，其中一部分序列的关键字（这里主要用值来表示）均比另一部分关键字小。继续对长度较短的序列进行同样的分割，最后到达整体有序。在排序过程中，由于已经分开的两部分的元素不需要进行比较，故减少了比较次数，降低了排序时间。
详细描述：首先在要排序的序列 a 中选取一个中轴值，而后将序列分成两个部分，其中左边的部分 b 中的元素均小于或者等于 中轴值，右边的部分 c 的元素 均大于或者等于中轴值，而后通过递归调用快速排序的过程分别对两个部分进行排序，最后将两部分产生的结果合并即可得到最后的排序序列。
“基准值”的选择有很多种方法。最简单的是使用第一个记录的关键字值。但是如果输入的数组是正序或者逆序的，就会将所有的记录分到“基准值”的一边。较好的方法是随机选取“基准值”，这样可以减少原始输入对排序造成的影响。但是随机选取“基准值”的开销大。
为了实现一次划分，我们可以从数组（假定数据是存在数组中）的两端移动下标，必要时交换记录，直到数组两端的下标相遇为止。为此，我们附设两个指针（下角标）i 和 j， 通过 j 从当前序列的有段向左扫描，越过不小于基准值的记录。当遇到小于基准值的记录时，扫描停止。通过 i 从当前序列的左端向右扫描，越过小于基准值的记录。当遇到不小于基准值的记录时，扫描停止。交换两个方向扫描停止的记录 a[j] 与 a[i]。 然后，继续扫描，直至 i 与 j 相遇为止。扫描和交换的过程结束。这是 i 左边的记录的关键字值都小于基准值，右边的记录的关键字值都不小于基准值。
下面是实现代码和测试代码，使用了c++的模板函数，只有有实现operator <的类都可以排序：
实现一：
//快速排序练习c++实现
//author:sixbeauty
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
template<typename T>
void swapData(std::vector<T> &p,int i,int j) //交换向量中两个位置的值
{
T data=p[i];
p[i]=p[j];
p[j]=data;
}
template<typename T>
void quickSort(std::vector<T> &p,int left,int right) //快速排序实现函数
{
if(left>=right) return ; //若右标志为小于或等于左标志位，则不作任何事
int center=(left+right)/2; //取中间数为key值
int i=left,j=right; //左、右游标定义
while(1)
{
while(p[i]<p[center])
i++; //左游标移到第一个小于key值的位置
while(p[j]>p[center]) //右游标的移动
j--;
if(i==j) break; //i==j时，左、右游标i，j同时移动到key值的位置，排序完成
else if(i==center)
{
center=j; //若左游标移动到key的位置而右游标未移动，交换i、j的值后，center也要改变
}
else if(j==center)
{
center=i;
}
swapData(p,i,j);
}
quickSort(p,left,center-1);
quickSort(p,center+1,right);
}
int main()
{
//测试代码
/*int p1[8]={1,4,5,7,11,2,18,9};
std::vector<int> vetInt;
for(int i=0;i<8;i++)
vetInt.push_back(p1[i]);
quickSort<int>(vetInt,0,7);
for(std::vector<int>::iterator itr=vetInt.begin();itr!=vetInt.end();itr++)
std::cout<<*itr<<",";
std::cout<<std::endl;*/
//测试代码
std::string p1[8]={"ba","a","abd","defef","c","ca","daaa","aaa"};
std::vector<std::string> vetStr;
for(int i=0;i<8;i++)
vetStr.push_back(p1[i]);
quickSort<std::string>(vetStr,0,7);
for(std::vector<std::string>::iterator itr=vetStr.begin();itr!=vetStr.end();itr++)
std::cout<<*itr<<",";
std::cout<<std::endl;
}
实现二：
上面的实现是我按照以前教材上的逻辑做出来的，由于这个实现用了swap，多次的数值交换降低了效率，存在提升的空间，后来在网上看到一个更高效的版本，它选取数组第一位为key值。
举例说明一下吧，这个可能不是太好理解。假设要排序的序列为
2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2当作基准，使用i j两个指针分别从两边进行扫描，把比2小的元素和比2大的元素分开。首先比较2和5，5比2大，j左移
2 2 4 9 3 6 7 1 5 比较2和1，1小于2，所以把1放在2的位置
2 1 4 9 3 6 7 1 5 比较2和4，4大于2，因此将4移动到后面
2 1 4 9 3 6 7 4 5 比较2和7，2和6，2和3，2和9，全部大于2，满足条件，因此不变
经过第一轮的快速排序，元素变为下面的样子
[1] 2 [4 9 3 6 7 5]
实现代码如下：
template<typename T>
void quickSort(std::vector<T> &p,int left,int right) //快速排序实现函数
{
if(left>=right) return ; //若右标志为小于或等于左标志位，则不作任何事
T keyData=p[left]; //选取第一位为key值
int i=left,j=right; //左、右游标定义
while(i<j)
{
while(i<j && p[j]>keyData) //第一次进入循环，i=left，所以p[i]的值等于keyData，后面我们要保证p[i]=keyData
j--; //右游标移动到第一个小于key值的位置,i<j保证不出界，防止下面的赋值出错
p[i]=p[j]; //这时p[j]的值等于keyData,但我们不马上赋值
while(i<j && p[i]<keyData)
i++;
p[j]=p[i]; //经过这一轮后，p[i]的值又重新等于keyData
} //跳出循环后，在i以前的值都小于keyData,在i以后的值都大于keyData,这时只要把keyData赋值给p[i]即可
p[i]=keyData;
if(left<i) //这里必须加这个，不然在left是最小值的情况是死循环
quickSort(p,left,i-1);
quickSort(p,i+1,right);
}
测试代码用上面的即可；
实现三（python实现）：
python没有类模板，而且里面的所谓函数重载根本不能算重载嘛，整就一个c++里面的缺省参数（就多了个利用参数关键字赋值），不过python实现起来真的快很多，就忍了。
下面是实现代码：
#FileName: quckSort.py
#author: sixbeauty
def quickSort(p,left,right):
if(left>=right):
return
keyData=p[left]
i=left
j=right
while i<j:
while (i<j and p[j]>keyData):
j-=1
p[i]=p[j]
while (i<j and p[i]<keyData):
i+=1
p[j]=p[i]
p[i]=keyData
if(i>left):
quickSort(p,left,i-1)
quickSort(p,i+1,right)
p=[8,4,5,7,11,2,9,19]
quickSort(p,0,7)
print(p)
下次讨论python实现的压缩备份程序，python的实现比c++快多了，就算封装成类还是要方便多=_=
