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人生三从境界:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。 众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
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总结一下国内搞机器学习和数据挖掘的大牛

  之前自己一直想总结一下国内搞机器学习和数据挖掘的大牛,但是自己太懒了。所以没搞...最近看到了下面转载的这篇博文,感觉总结的比较全面了。个人认为,但从整体研究实力来说,机器学习和数据挖掘方向国内最强的地方还是在MSRA,那边的相关研究小组太多,很多方向都能和数据挖掘扯上边。这里我再补充几个相关研究方向的年轻老师和学者吧。


蔡登:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/,Han Jiawei老师的学生,博士毕业后回浙大任教,也算是国内年轻一代的牛人了。

万小军:https://sites.google.com/site/wanxiaojun1979/,得FQ才能看到主页。主要研究方向是文本挖掘和语义计算。自然语言方向好会议发了很多文章。

张磊:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/leizhang/

李航:http://research.microsoft.com/en- us/people/hangli/,是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索,自然语言处理和统计学习。近年来,主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序,相关性等问题的 研究。曾在人大听过一场他的讲座,对实际应用的问题抽象,转化和解决能力值得学习。

周志华:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/,是南京大学的杰青,机器学习和数据挖掘方面国内的领军人物,其好几个研究生都 进入了美国一流高校如uiuc,cmu等学习和深造。周教授在半监督学习,multi-label学习和集成学习方面在国际上有一定的影响力。另外,他也 是ACML的创始人。人也很nice,曾经发邮件咨询过一个naive的问题,周老师还在百忙之中回复了我,并对我如何发邮件给了些许建议。

杨强:http://www.cse.ust.hk/~qyang/,香港科技大学教 授,也是KDD 2012的会议主席,可见功力非同一般。杨教授是迁移学习的国际领军人物,曾经的中国第一位acm全球冠军上交的戴文渊硕士期间就是跟他合作发表了一系列 高水平的文章。还有,杨教授曾有一个关于机器学习和数据挖掘有意思的比喻:比如你训练一只狗,若干年后,如果它忽然有一天能帮你擦鞋洗衣服,那么这就是数 据挖掘;要是忽然有一天,你发现狗发装成一个老太婆消失了,那么这就是机器学习。

李建中:http://db.hit.edu.cn/jianzhongli/,哈工大和黑大共有教授,是分布式数据库的领军人物。近年来,其团队 在不确定性数据,sensor network方面也发表了一系列有名文章。李教授为人师表,教书育人都做得了最好,在圈内是让人称道的好老师和好学者。

唐杰:http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/,清华大学副教授,是图挖掘方面的专家。他主持设计和实现的Arnetminer是国内领先的图挖掘系统,该系统也是多个会议的支持商。

张钹:http://www.csai.tsinghua.edu.cn/personal_homepage/zhang_bo/index.html 清华大学教授,中科院院士,。现任清华大学信息技术研究院指导委员会主任,微软亚洲研究院技术顾问等。主要从事人工智能、神经网络、遗传算法、智能机器 人、模式识别以及智能控制等领域的研究工作。在过去二十多年中,张钹教授系统地提出了问题求解的商空间理论。近年来,他建立了神经与认知计算研究中心以及多媒体信息处理研究组。该研究组已在图像和视频的分析与检索方面取得一些重要研究成果。

刘铁岩:http://research.microsoft.com/en-us/people/tyliu/ MSRA研究主管,是learning to rank的国际知名学者。近年逐步转向管理,研究兴趣则开始关注计算广告学方面。

王海峰:http://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/ 信息检索,自然语言处理,机器翻译方面的专家,ACL的副主席,百度高级科学家。近年,在百度主持研发了百度翻译产品。

何晓飞:http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/ 浙江大学教授,多媒体处理,图像检索以及流型学习的国际领先学者。

朱军:http://www.ml-thu.net/~jun/ 清华大学副教授,机器学习绝对重量级新星。主要研究领域是latent variable models, large-margin learning, Bayesian nonparametrics, and sparse learning in high dimensions. 他也是今年龙星计划的机器学习领域的主讲人之一。

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吴军:http://www.cs.jhu.edu/~junwu/ 腾讯副总裁,前google研究员。著名《数学之美》和《浪潮之巅》系列的作者。

张栋:http://weibo.com/machinelearning 前百度科学家和google研究员,机器学习工业界的代表人物之一。

戴文渊:http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/Wenyuan_Dai 现百度凤巢ctr预估组leader。前ACM大赛冠军,硕士期间一系列transfer learning方面的高水平论文让人瞠目结舌。

 

原文链接:https://blog.csdn.net/chinaliping/article/details/9037229

作者:洪卫

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posted on 2018-08-17 09:42  洪卫  阅读(5947)  评论(0编辑  收藏  举报

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