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人生三从境界:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。 众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
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Day2----Python学习之路笔记(2)

学习路线:

Day1    Day2    Day3    Day4    Day5    ...待续 

一、简单回顾一下昨天的内容

1. 昨天了解到了一些编码的知识

1.1. 我们写好的.py文件头没有加# -*- coding:utf-8 -*-这样的声明,那么在Windows终端中调用Python2解释器运行时,文件中的中文会显示乱码,为何?原来我们Windows终端是以GBK编码来读的,而Python2中不是默认的utf8的编码格式。调用Python3解释器就没问题,有中文就不会出现乱码,由此引出Python3的编码格式。

1.2. Python3中是没有字符这种编码类型的,默认都是字节编码,也就是没有Unicode这种类型,但本质上它又全是Unicode,只是你看着它是字符编码这种类型。(这句话有点拗口)

1.3. Python3的内部机制:utf-8形式写入文件---->utf-8读到内存中转为Unicode的编码形式---->Windows终端以GBK形式去读的时候,Unicode转换为GBK形式给显示出来。(所以说Python3中没编码声明# -*- coding:utf-8 -*-,中文不会乱码)

1.4. utf-8和GBK编码并不能直接转换,中间要借助Unicode编码作为桥梁,其实现原理可以用下面的图表示:

1.5. 在文件内部用一种形式的编码格式写和存,但我们看的时候一般用另一种编码格式去看的。

2. 动手开始编写了一些简单代码

2.1. 学习了用Python语言写一句输出:

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding: utf-8 -*-  
  
print('Hello world!')  
  
输出结果:Hello World! 

2.2. 学习了Python中变量名的命名规则和注意点

2.3. 简单学习了基本数据类型中的数字,字符串

2.4. 学习了if条件语句

2.5. 简单的while循环

#continue原理  
count = 0  
while count < 10:  
    if count == 7:  #遇到continue直接  
        count += 1  #跳到while条件入口  
        continue   #而后面的代码不执行  
    print(count)  
print('------end------')  
  
输出结果:0, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9  
------end------  
  
#break原理  
count = 0  
while count < 10:  
    count = count + 1    
    print(count)  
    break           #遇到break直接  
    print(count)     #跳出while循环  
print('------end------')  
  
输出结果:1  
------end------  

2.6. 小练习:用户登录(三次重试)

count = 0  
while count < 3:  
    user = input('用户名>>>')  
    pwd  = input('密码>>>')  
    if user == 'jack' and pwd == '123'  
        print('登录成功,欢迎使用!')  
        break  
    else:  
        print('用户名或密码错误,请重试!')  
    count = count + 1   #也可以count += 1  

二、今天的内容

0. 准备工作

    • 第一天我们主要在Python自带的IDLE和Windows终端中编写Pyhton代码运行,这样初学还可以,可到以后写代码保存管理并不方便,由此我们就需要一个专门的编辑器,或集成开发环境IDE来开发我们的Python程序和管理工程,可以用来写Python的IDE有很多,比如Pycharm、eclipse,Pycharm是专门针对Python的IDE,这里推荐这款,去官网下载即可:http://www.jetbrains.com/pycharm/
    • 下载专业版
    • 用原版,最好不要汉化,因为汉化可能造成有些原版比较方便的功能用不了
    • 虽然专业版是付费版,但是为了学习我们还是有很多办法让他免费的,你懂的,教程如下:http://www.cnblogs.com/shwee/p/8886680.html

1. Python中的运算符

1.1. 算数运算符

算数运算符

乘方取余取商
+ - * / ** % //

 

1.2. 逻辑运算符

逻辑运算符

等于大于小于大于等于小于等于不等于不等于
== > < >= <= != <>
       
and or not        

PS:布尔(bool)逻辑条件判断(与或非等)的顺序:and/or/not没有优先级,有括号先算括号里面的逻辑表达式计算出布尔值,然后从前到后依次计算判断

    • True or         ---->True
    • True and      ---->继续往后走
    • Flase or        ---->继续往后走
    • Flase and     ---->Flase

2. 继续学习基本数据类型

2.1. Python3中六个标准的基本数据类型:

    • Number(数字)
    • String(字符串)
    • Sets(集合)
    • Tuple(元组)
    • List(列表)
    • Dictionary(字典)

2.2. Python3中六个标准的基本数据类型中:

    • 不可变数据(四个):Number(数字)、String(字符串)、Sets(集合)、Tuple(元组)
    • 可变的类型(两个):List(列表)、Dictionary(字典)

2.3. Number(数字)

    • Pyhton3支持 int、float、bool、complex(复数)。
    • 在Python3中,只有一种整数类型,为长整型,Python2中有两种:整型和Long
    • Python中type()函数可以用来查询变量所指的对象类型
    • a, b, c, d = 2, 3.5, True, 5+2j  
      print(type(a), type(b), type(c), type(d))  
        
      输出结果:  
      <class 'int'> <class 'float'> <class' bool'> <class 'complex'> 

2.4. String(字符串)

    • Python中的字符串用单引号('***')、双引号("***")、三引号('''***''')或三双引号("""***""")括起来,使用反斜杠(\)转义特殊字符

    • 字符串的截取的语法格式是:变量[头下标:尾下标], 索引值从0开始,-1为从末尾的开始位置

    • 字符串的连接符是加号(+),星号(*)表示复制当前字符串,如'abc' * 3,紧跟的数字表示字符串复制的次数

    • str = 'abcde'  
      print (str)          # 输出字符串  
      print (str[0])       # 输出字符串第一个字符  
      print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符  
      print (str[1:4])     # 输出从第2个开始到第4个的字符  
      print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符  
      print (str * 3)      # 输出字符串3次  
      print (str + "fgh") # 连接字符串  
      print ('------end------')  
        
      输出结果:  
      abcde  
      a  
      abcd  
      bcd  
      cde  
      abcdeabcdeabcde  
      abcdefgh  
      ------end------  
    • Python 中使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果不想让反斜杠转义,可以在字符串前面添加一个r,表示原始字符串

    • print("abcde\fgh")
      
      输出结果:
      abcde
      fgh
      
      print(r"abcde\fgh")
      
      输出结果:
      abcde\fgh
    • 另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

      注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

    • 与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

2.5. Sets(集合)

    • 集合(set)是一个无序不重复元素的序列。

    • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

    • 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。

    • 注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

    • 创建格式:

    • parame = {value1, value2, ...}
      或
      set(value)
    • 实例:
    • student = {'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary', 'Alex', 'Jack'}
      print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
      
      # 成员测试
      if('Tom' in student) :
          print('Tom 在集合中')
      else :
          print('Tom 不在集合中')
      
      # set可以进行集合运算
      a = set('abcdebaeba')
      b = set('ahbcdm')
      print(a)
      print(a - b) # a和b的差集
      print(a | b) # a和b的并集
      print(a & b) # a和b的交集
      print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
      print('------end------')
      
      输出结果:
      {'Jack', 'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary'}
      Tom 在集合中
      {'d', 'a', 'b', 'c', 'e'}
      {'e'}
      {'d', 'h', 'a', 'b', 'c', 'm', 'e'}
      {'d', 'a', 'b', 'c'}
      {'e', 'm', 'h'}
      ------end------
    • 例子:

2.6. Tuple(元组)

    • 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
    • tup1 = ()       # 空元组
      tup2 = (20,)    # 一个元素,需要在元素后添加逗号
      tup2[0] = 10    # 修改元组元素的操作是非法的
      
      终端错误提示:
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
          tup2[0] = 10
      TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    • 元组中的元素类型也可以不相同:
    • 元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。
    • 其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
    • 实例:
    • tuple1 = ( 'abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 )
      tuple2 = (123, 'dashen')
      print (tuple1)          # 输出完整元组
      print (tuple1[0])       # 输出元组的第1个元素
      print (tuple1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
      print (tuple1[1:])      # 输出从第2个元素开始的所有元素
      print (tuple2 * 3)      # 输出3次元组
      print (tuple1 + tuple2) # 连接两个元组
      print('------end------')
      
      输出结果:
      ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6)
      abc
      (123, 1.23)
      (123, 1.23, 'dashen', 45.6)
      (123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen')
      ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen')
      ------end------
 
    • 虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
    • 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
    • tup1 = ()    # 空元组
      tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
    • string、list和tuple都属于sequence(序列)。
    • 注意:
      • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
      • 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
      • 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
      • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

2.7. List(列表)

    • List(列表)是 Python 中使用最频繁的数据类型。
    • 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
    • 列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
    • 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
    • 列表截取的语法格式如下:
    • 变量[头下标:尾下标]
    • 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
    • 加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。
    • 实例
    • list1 = ['abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 ]
      list2 = [123, 'dashen']
      print (list1)          # 输出完整列表
      print (list1[0])       # 输出元组的第1个元素
      print (list1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
      print (list1[1:])      # 输出从第2个元素开始的所有元素
      print (list2 * 3)      # 输出3次列表(list2)
      print (list1 + list2)  # 连接两个列表
      print('------end------')
      
      输出结果:
      ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6]
      abc
      [123, 1.23]
      [123, 1.23, 'dashen', 45.6]
      [123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen']
      ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen']
      ------end------
    • 与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
    • 实例
    • >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
      >>> a[0] = 7
      >>> a[2:5] = [8, 9, 10]
      >>> a
      [7, 2, 8, 9, 10, 6]
      >>> a[2:] = []    #将对应的元素值置为[]
      >>> a
      [7, 2]
      >>> 
    • List内置了有很多方法,例如append()、pop()等等,我们把这些方法称为魔法,后面继续学。
    • 注意:
      • 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
      • 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
      • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
      • 4、List中的元素是可以改变的。

2.8. Dictionary(字典)

    • 字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
    • 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
    • 字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键 : 值(key: value)对集合。
    • 键(key)必须使用不可变类型,在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
    • 实例
    • dict1 = {}                     #建一个空字典
      dict1['key1'] = "Python"
      dict1[1] = "study"
      dict2 = {'name': 'shw', 'age':18, 'home': 'chongqing'}
      print (dict1['key1'])         # 输出键为 'key1' 的值
      print (dict1[1])               # 输出键为 1 的值
      print (dict1)                  # 输出完整的字典dict1
      print (dict2)                  # 输出完整的字典dict2
      print (dict2.keys())           # 输出所有键
      print (dict2.values())         # 输出所有值
      print('------end------')
      
      输出结果:
      Python
      study
      {'key1': 'Python', 1: 'study'}
      {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
      dict_keys(['name', 'age', 'home'])
      dict_values(['shw', 18, 'chongqing'])
      ------end------
    • 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
    • 实例
    • #终端命令行运行
      >>> dict(name = 'shw', age = 18, home = 'chongqing')
      {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
      
      >>> dict([('name', 'shw'), ('age', 18), ('home', 'chongqing')])
      {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
      
      >>> {x: x**3 for x in (2, 3, 4)}
      {2: 8, 3: 27, 4: 64}
    • 字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等等,我们叫这样的方法为魔法。
    • 注意:
      • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
      • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
      • 3、创建空字典使用 { }

3. Python数据类型转换

    • 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
    • 下面的一些内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

 

作者:洪卫

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个性签名:独学而无友,则孤陋而寡闻。做一个灵魂有趣的人!

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posted on 2018-05-22 10:41  洪卫  阅读(1951)  评论(2编辑  收藏  举报

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