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摘要： 3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明：没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 能。没有冗余度的信源，我们只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 3-12 证明：等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如 阅读全文

摘要： 2、利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。 （a）对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。 4、一个信源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选这字母，概率为p(a1)=0.15,p(a2)=0.04,p(a3) =0 阅读全文

摘要： 1.设X是一个随机变量，取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0<=H(X)<=log2M。 2. 证明如果观察到一个序列的元素为iid 分布，则该序列的熵等于一阶熵。 3.给定符号集A={a1，a2,a3,a4}，求以下条件的一介熵： (a)P(a1)=P(a2)=P(a3)=P(a4)=1/4 阅读全文

摘要： 1-1数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？ 1-2数据压缩的另一个问题是“为什么进行压缩”，对此你又是如何理解的？ 1-6数据压缩技术室如何分类的？ 答：1-1 数据压缩，就是指不丢失有用信息的前提下，以最少的数码表示信号源所发的信号，减少容纳给定消息集合或数据采样集合的 阅读全文