SQL Server 2005对海量数据的处理

        一般我们在处理海量数据时一般采用两种策略：1：历史表 （即把处于不活跃状态的数据单独存放在一张表中，保证活跃数据的速度） 2：历史库 （按一定的规则建立相同结构的数据库，存放不同规则的数据） 。sql server2005 采用分区表的形式很好的解决了我们的问题，而且不用我们写程序去维护逻辑关系。
      sql server2005 分区表分为：按数据行分 和按数据列分。分区后能实现数据存放在不同的文件上。是非常不错的大数据量的解决方案
       建立 sql server 2005 分区表的步骤如下：
        1：创建文件组

ALTER DATABASE shuxx
ADD FILE
(NAME = N'2007Q1',
FILENAME = N'C:\AdventureWorks\2007Q1.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2007Q1]

ALTER DATABASE shuxx
ADD FILE
(NAME = N'2007Q2',
FILENAME = N'C:\AdventureWorks\2007Q2.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2007Q2]

     2：创建分区函数
   create PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN(varchar(10))
AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('1',
            '2')
      3：创建分区方案
        CREATE PARTITION SCHEME OrderDatePScheme
  4：创建分区表
    CREATE TABLE [dbo].[OrdersRange] 
(
[user_name] [varchar](10) not null,
[user_code] [varchar](10) not null
)
ON OrderDatePScheme (user_code)
GO
AS
PARTITION OrderDateRangePFN
TO ([2007Q1], [2007Q2]， [PRIMARY])
    5：查看数据分区情况
        SELECT $PARTITION.OrderDateRangePFN (A.user_code) as partition_Number
,min(a.user_code) as [min_user_code],
max(a.user_code) as [max_user_code]
FROM dbo.OrdersRange  as A
group by $partition.OrderDateRangePFN(A.user_code)