摘要：
https://www.pianshen.com/article/76371333833/ 关于卷积层，全连接层，池化层的相关输出参数计算 目录 说明 全连接层FC，全连接NN 卷积Convolutional 模型占用显存的计算 为了更好的说明问题，\另一个文中进行说明，本文内容都是一些概念/理论的 阅读全文
posted @ 2020-11-19 17:18
水木清扬
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import datetimeimport timet1 = datetime.datetime.now().microsecondt3 = time.mktime(datetime.datetime.now().timetuple()//这里调用你的方法 t2 = datetime.datetim 阅读全文
posted @ 2020-11-18 17:15
水木清扬
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std::vector<float>::iterator biggest_amsk = std::max_element(cls_scores_mask.begin(),cls_scores_mask.end()); 阅读全文
posted @ 2020-11-18 15:42
水木清扬
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https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/13141235.html openpose_caffe_to_rknn.py from rknn.api import RKNN import cv2 import time import numpy as np if __n 阅读全文
posted @ 2020-11-18 10:50
水木清扬
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https://blog.csdn.net/phmatthaus/article/details/91959161 阅读全文
posted @ 2020-11-17 14:34
水木清扬
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摘要：
https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/68953605 由于cmake我一般是项目移植的时候，才会涉及到，一些常用函数隔一段时间就会忘记，所以在此做一下笔记，以便日后查看。 1、添加链接库所在的目录： link_directories("./lib 阅读全文
posted @ 2020-11-17 08:44
水木清扬
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https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52119863# https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49248231 caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据 阅读全文
posted @ 2020-11-16 16:17
水木清扬
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查看ncnn中模型为type_layer_name的feature map尺寸 std::string type_layer_name = "face_rpn_type_prob_reshape_stride" + std::to_string(RPNs_[i]); ex.extract(class 阅读全文
posted @ 2020-11-16 11:01
水木清扬
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https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/90246721 在训练完一个网络保存模型以后，我常常会将最优的模型保存，放在文件夹中以备用到！但会想模型的大小是由什么决定的呢？其实我们的模型在我们确定网络结构以后就已经将模型的大小确定了。下面将具 阅读全文
posted @ 2020-11-16 10:56
水木清扬
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https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/82421089 原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 前言 在之前笔 阅读全文
posted @ 2020-11-12 10:42
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