2020年11月16日
caffe数据集制作比较好的博客
摘要： https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52119863# https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49248231 caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据 阅读全文
posted @ 2020-11-16 16:17 水木清扬 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
ncnn模型查看特征层的尺寸
摘要： 查看ncnn中模型为type_layer_name的feature map尺寸 std::string type_layer_name = "face_rpn_type_prob_reshape_stride" + std::to_string(RPNs_[i]); ex.extract(class 阅读全文
posted @ 2020-11-16 11:01 水木清扬 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
feature map大小计算
摘要： https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/90246721 在训练完一个网络保存模型以后，我常常会将最优的模型保存，放在文件夹中以备用到！但会想模型的大小是由什么决定的呢？其实我们的模型在我们确定网络结构以后就已经将模型的大小确定了。下面将具 阅读全文
posted @ 2020-11-16 10:56 水木清扬 阅读(1412) 评论(0) 推荐(0)