水木清扬

2020年11月27日

超越 EfficientNet与MobileNetV3，NeurIPS 2020 微软NAS方向最新研究

摘要：超越 EfficientNet与MobileNetV3，NeurIPS 2020 微软NAS方向最新研究我爱计算机视觉前天以下文章来源于微软研究院AI头条，作者彭厚文、傅建龙微软研究院AI头条专注科研22年，盛产黑科技编者按：随着深度学习的发展，神经网络结构的设计逐渐由手工设计转变为算阅读全文

posted @ 2020-11-27 17:29 水木清扬阅读(2019) 评论(0) 推荐(0)

数学之美

摘要： 144*24=3456 阅读全文

posted @ 2020-11-27 10:59 水木清扬阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

mobilenetV2--->特点

摘要：使用了ConvolutionDepthWise对空间信息和深度信息进行去耦: 简单描述一下ConvolutionDepthWise: 深度可分离卷积结构（depthwise separable convolution）计算复杂度分析 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2818 阅读全文

posted @ 2020-11-27 10:18 水木清扬阅读(753) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月26日

网络模型 ------->MobileNet-v3

摘要：大白话讲解MobileNet-v3 (38条消息) 大白话讲解MobileNet-v3_期待黎明的博客-CSDN博客大白话讲解MobileNet-v3 无人不智能，机器不学习 2019-12-09 21:33:41 3400 收藏 9 分类专栏：算法 TensorFlow 深度学习文章标签：阅读全文

posted @ 2020-11-26 10:45 水木清扬阅读(1633) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月25日

C++--------------------->>>>>>cmakelist的编写

摘要： CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.6) #cmake 最低版本要求，低于2.6 构建过程会被终止。 PROJECT(Algorithms) #定义工程名称MESSAGE(STATUS "Project: Algorithms") #打印相关消息消息 MESSAGE(S 阅读全文

posted @ 2020-11-25 12:42 水木清扬阅读(201) 评论(0) 推荐(0)

C++ ----------------》》》》》cmake list的

摘要： //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libprotobuf.so.9: error adding symbols: DSO missing from command linecollect2: error: ld returned 1 exit statusCMakeFiles/C 阅读全文

posted @ 2020-11-25 10:40 水木清扬阅读(183) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月24日

C++ STL map

摘要： map的默认排序和自定义排序 - 不知期 - 博客园 (cnblogs.com) map的默认排序和自定义排序 STL的容器map为我们处理有序key-value形式数据提供了非常大的便利，由于内部红黑树结构的存储，查找的时间复杂度为O(log2N)。一般而言，使用map的时候直接采取map<ty 阅读全文

posted @ 2020-11-24 08:54 水木清扬阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月20日

ubuntu----ip修改

摘要： ubuntu下修改IP地址 buside 2019-07-01 19:56:58 13453 收藏 18 分类专栏： Linux 版权 1.获取网卡名称 2、 2、打开文件 sudo vim /etc/network/interfaces 注释auto lo和iface lo inet loopba 阅读全文

posted @ 2020-11-20 10:39 水木清扬阅读(333) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月19日

pytorch BatchNorm参数详解，计算过程

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_39228381/article/details/107896863 目录说明 BatchNorm1d参数 num_features eps momentum affine track_running_stats BatchNorm1d训练阅读全文

posted @ 2020-11-19 18:38 水木清扬阅读(8048) 评论(0) 推荐(1)

深度网络的参数量的计算

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/88364442 vgg网络的一些问题 ChengLaun 2019-03-09 12:19:58 1112 收藏 4 分类专栏：网络架构版权填充方式为 1 为same ，0为为vail 阅读全文

posted @ 2020-11-19 17:29 水木清扬阅读(632) 评论(0) 推荐(0)

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