摘要: 图解AI数学基础 | 微积分与最优化 最优化方法是机器学习中非常重要的理论,也是机器学习依赖的数学知识之一。李航博士的《统计学习方法》将机器学习总结为:**机器学习 = 模型 + 策略 + 算法**。而公式中的算法指的就是优化算法。 阅读全文
posted @ 2022-02-25 00:26 ShowMeAI 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解AI数学基础 | 信息论 信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。信息论中包含的知识和概念在机器学习中也有应用,典型的例子是其核心思想『熵』的应用。 阅读全文
posted @ 2022-02-25 00:01 ShowMeAI 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解AI数学基础 | 概率与统计 机器学习会更多地使用概率论处理不确定量或随机量,很多典型的机器学习算法也是基于概率的。本文将机器学习中常见的概率与统计知识做一个梳理:随机变量、随机向量、概率分布、条件概率、贝叶斯公式、期望、方差、协方差、相关系数、常见分布等。 阅读全文
posted @ 2022-02-24 23:46 ShowMeAI 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解大数据 | 分布式平台Hadoop与Map-reduce详解 Hadoop是最基础和场景的开源分布式计算平台,ShowMeAI在本节内容中给大家讲解Hadoop相关知识。 阅读全文
posted @ 2022-02-24 22:46 ShowMeAI 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解大数据技术:从入门到精通系列教程 本篇内容是ShowMeAI组织的「图解大数据处理与开发」系列教程入口,本教程以大数据技术为根基,给大家讲解大数据开发与数据处理分析的相关知识与技能,并配以相关的实战案例帮助大家学习理解。 阅读全文
posted @ 2022-02-24 22:30 ShowMeAI 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解AI数学基础 | 线性代数与矩阵论 线性代数和矩阵在ML和DL中扮演着非常重要的角色。本文将这部分的数学基础知识进行整理,加深理解,帮助大家在机器学习与深度学习这条路上走的更远,包括向量、范数、特征分解、奇异值分解、广义逆、常用距离度量等。 阅读全文
posted @ 2022-02-24 21:39 ShowMeAI 阅读(656) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 图解AI数学基础:从入门到精通系列教程 本系列教程展开讲解AI所需的数学基础知识,力求以最直观最易懂的方式给帮助大家掌握AI依赖的数学知识最小子集。本教程内容覆盖线性代数与矩阵论,概率与统计,信息论,微积分与最优化几个核心的知识板块。 阅读全文
posted @ 2022-02-24 21:08 ShowMeAI 阅读(1614) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解数据分析:从入门到精通系列教程 数据分析是一项应用非常广泛的技能。本系列教程不同于其他文字版教程,我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」,配以最精准精简的代码,让大家尽快入门。 阅读全文
posted @ 2022-02-24 20:52 ShowMeAI 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解数据分析 | 数据分析思维 有人把数据分析的核心总结为六字,即对比、细分、溯源,也被成为数据分析的三板斧,支撑数据分析的核心应用。 阅读全文
posted @ 2022-02-24 20:30 ShowMeAI 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图解python | 时间和日期处理 在Python的开发过程中,经常要处理时间类型的数据。Python内置了 time、datetime 等标准库,帮助我们对时间型进行处理。 阅读全文
posted @ 2022-02-23 18:27 ShowMeAI 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)