2022 年 2月 24 日随笔档案 - ShowMeAI

摘要：

机器学习会更多地使用概率论处理不确定量或随机量，很多典型的机器学习算法也是基于概率的。本文将机器学习中常见的概率与统计知识做一个梳理：随机变量、随机向量、概率分布、条件概率、贝叶斯公式、期望、方差、协方差、相关系数、常见分布等。阅读全文

posted @ 2022-02-24 23:46 ShowMeAI 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

Hadoop是最基础和场景的开源分布式计算平台，ShowMeAI在本节内容中给大家讲解Hadoop相关知识。阅读全文

posted @ 2022-02-24 22:46 ShowMeAI 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

本篇内容是ShowMeAI组织的「图解大数据处理与开发」系列教程入口，本教程以大数据技术为根基，给大家讲解大数据开发与数据处理分析的相关知识与技能，并配以相关的实战案例帮助大家学习理解。阅读全文

posted @ 2022-02-24 22:30 ShowMeAI 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

线性代数和矩阵在ML和DL中扮演着非常重要的角色。本文将这部分的数学基础知识进行整理，加深理解，帮助大家在机器学习与深度学习这条路上走的更远，包括向量、范数、特征分解、奇异值分解、广义逆、常用距离度量等。阅读全文

posted @ 2022-02-24 21:39 ShowMeAI 阅读(656) 评论(0) 推荐(1)

摘要：

本系列教程展开讲解AI所需的数学基础知识，力求以最直观最易懂的方式给帮助大家掌握AI依赖的数学知识最小子集。本教程内容覆盖线性代数与矩阵论，概率与统计，信息论，微积分与最优化几个核心的知识板块。阅读全文

posted @ 2022-02-24 21:08 ShowMeAI 阅读(1614) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

数据分析是一项应用非常广泛的技能。本系列教程不同于其他文字版教程，我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」，配以最精准精简的代码，让大家尽快入门。阅读全文

posted @ 2022-02-24 20:52 ShowMeAI 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

有人把数据分析的核心总结为六字，即对比、细分、溯源，也被成为数据分析的三板斧，支撑数据分析的核心应用。阅读全文

posted @ 2022-02-24 20:30 ShowMeAI 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)

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