仙守

摘要： 这是Hinton的第14课，主要介绍了RBM和DBN的东西，这一课的课外读物有三篇论文《Self-taught learning- transfer learning from unlabeled data》和《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Ne... 阅读全文

摘要： 这是HInton课程第13课，这一课有两篇论文可以作为课外读物《Connectionist learning of belief networks》和《The wake-sleep algorithm for unsupervisedneural networks》，（下文中采样和样本是同一个单词，... 阅读全文

摘要： __global__ void add( int *a, int *b, int *c) { int tid = threadIdx.x + blockIdx.x *blockDim.x; while (tid c[tid] = a[tid] + b[tid];//your operat... 阅读全文

摘要： 和CPU模式中的内存-cache-寄存器模式一样，GPU也是通过设置全局存储器，局部存储器，寄存器的方式来加速，很多时候我们需要自定义处理数据布局才能真正提高在GPU上的运算速度。 首先，从是否可编程角度，GPU可分为： 1）可编程的存储：寄存器，共享存储，局部存储，常量存储，纹理存储，全局存储； 阅读全文

摘要： 本小节来自《大规模并行处理器编程实战》第四节，该书是很好的从内部原理结构上来讲述了CUDA的，对于理解CUDA很有帮助，借以博客的形式去繁取间，肯定会加入自己个人理解，所以有错误之处还望指正。 一、块索引与线程索引 CUDA是细粒度的，数据并行的轻量级线程，在启动一个CUDA的一个Kernel函数的 阅读全文

摘要： Opencv支持GPU计算，并且包含成一个gpu类用来方便调用，所以不需要去加上什么__global__什么的很方便，不过同时这个类还是有不足的，待opencv小组的更新和完善。 这里先介绍在之前的《opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条》未介绍的图像的相似性检测，当然这是cpu 阅读全文

摘要： 因为《opencv_tutorial》这部分只有两个例子，就先暂时介绍两个例子好了，在refman中ml板块有：统计模型、普通的贝叶斯分类器、KNN、SVM、决策树、boosting、随机树、EM（期望最大化）、NN（神经网络）、LR（逻辑回归）和training data（训练数据）这部分要特别说... 阅读全文

摘要： 接opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测九、直方图的相关操作直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式；它统计了每一个强度值所具有的像素个数上图是一个灰色图像，通过对图像的每个不同值进行统计个数，得到了右边的直方图，这是图像操作中算是最简单的了，因为最简单，泛化很好，但是效果也只能呵... 阅读全文

摘要： 接opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板这部分的《opencv_tutorial》上都是直接上代码，没有原理部分的解释的。十一、轮廓1、图像中找轮廓 /// 转成灰度并模糊化降噪 cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); blur( ... 阅读全文

摘要： 这是Hinton的第12课，结合前一课可以知道RBM是来自BM，而BM是来自Hopfield的，因为水平有限，是直译的，虽然有时候会看不懂，但是好歹不会曲解原来的本意，看的话：1、先看ppt；2、通读下面对应的段落；3、不要纠结某句话不通顺，这是个人翻译水平问题，但是可以看出通读整段话，也能够大致知... 阅读全文